# Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation This site has an agentic ask interface you may use to query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://academy.vambe.ai/index.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. --- # Welcome Welcome to your team’s developer platform ## Bienvenidos a Vambe Academy > Aquí encontrarás guías y recursos para aprovechar al máximo Vambe, configurar tu operación y potenciar tus procesos con inteligencia artificial. ### ¿Es tu primera vez en Vambe? Aquí te dejamos artículos clave para tu primera vez con nosotros
Cover image

Bienvenido a Vambe

Introducción a conceptos básicos: tickets, embudos, etapas y asistentes IA.portada 5.pnghttps://vambe-ai.gitbook.io/vambe-ai-docs/bienvenido-a-vambeBienvenido a Vambe

Usuarios

Crear usuarios, asignar roles (Agente, Admin, Super_admin) y configurar notificaciones.Portada 10.pngUsuarios

Embudo

Configurar etapas del flujo de ventas y asignar asistentes IA a cada una.Portada 3.pngEmbudo

CRM

Crear campos personalizados para datos de clientes y tickets.Portada 6.pngGestión de Campos y Datos a recopilar

Asistente IA

Automatizar conversaciones y gestionar la Base de Conocimiento.Portada 2.pngEspañol

Asistentes de agendamiento

Gestiona citas y recordatorios automáticamente con IA.portada 4.pngEspañol

Asistente Ecommerce

Automatiza ventas y atención al cliente con IA.Portada 15.pngEspañol

Canal

Conectar tus canales para crear campañas masivas.portada 9.pngEspañol

Vambe Ads

Configurar eventos de conversión para Meta, Google y TikTok.portada 8.pngEspañol

Seguimiento de clientes

Tips para darle un mejor seguimiento a tus clientesPortada 14.pngEspañol

WorkFlows

Automatiza tus procesos con flujosWorkflows (1).pngEspañol

Aplicación Móvil

Aprende las secciones de la aplicación y como responder mensajesCover-app-1.pngEspañol
# PandAI: tu copiloto para atraer, convertir y retener clientes Todo negocio necesita atraer clientes nuevos, convertir a los que ya están conversando y retener a los que ya compraron. **PandAI** te ayuda con las tres cosas a la vez, directo desde **Inicio**: le escribes en lenguaje natural qué necesitas, y él arma o ejecuta la acción por ti —crear un asistente, ajustar un embudo, armar un segmento o construir un dashboard, entre otras cosas. > Para entrar: haz clic en el ícono de casa (**Inicio**) en la parte superior izquierda de Vambe. *** ### Cinco formas de pedirle ayuda Arriba del cuadro de texto encontrarás cinco pestañas que acotan sobre qué quieres que trabaje PandAI: **Preguntas generales**, **Asistentes**, **Embudos**, **Segmentos** y **Apps**. En las últimas cuatro, además, aparece el selector **Dar contexto**, donde eliges sobre qué Asistente, Embudo, Segmento o App específico quieres que PandAI se enfoque —así sus respuestas y acciones son exactas para ese objeto, no genéricas. ![PandAI abierto desde Inicio, con sus cinco pestañas y la galería de plantillas](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FvlKaKMNra2Mg57GFeb3o%2Fpandai-hub.png?alt=media) #### Preguntas generales: resuelve dudas y da tus primeros pasos úsala para entender cómo funciona Vambe o pedir ayuda con tareas que cruzan varias áreas: conectar un canal, entender qué es un embudo, subir un catálogo o revisar el rendimiento general de tu cuenta. Plantillas como **Conoce Vambe**, **Conecta WhatsApp**, **Convierte tu Excel de productos**, **Vende por el chat** o **Explora tus métricas** son un buen punto de partida si todavía no sabes bien qué pedir. ![Plantillas de la pestaña Preguntas generales: Conoce Vambe, Conecta WhatsApp, Convierte tu Excel de productos, Vende por el chat, Lanza una campaña](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2Fth9u2XfxMKydSEXkKWDn%2Fpandai-templates-generales.png?alt=media) #### Asistentes: créalos y ajústalos sin tocar cada bloque a mano Con el contexto puesto en un Asistente, PandAI puede crearlo desde cero, migrar uno existente, ajustar sus instrucciones y comportamiento, cambiar qué información recolecta, reordenar sus rutas y escenarios, o revisar su calidad. Las plantillas se organizan en las mismas categorías: **Primeros pasos**, **Migración**, **Instrucciones y comportamiento**, **Capacidades**, **Rutas y escenarios** y **Calidad** —por ejemplo, "Crea un vendedor para tu tienda", "Ajusta los pasos de la conversación" o "Enseñale un caso nuevo". ![Pestaña Asistentes de PandAI, con el selector Dar contexto y sus plantillas](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FlAbBueOHpeWjOnZ45WDO%2Fpandai-asistentes.png?alt=media) #### Embudos: diagnóstica y ajusta la operación Sobre un Embudo, PandAI te ayuda tanto a diagnosticar —por ejemplo, dónde se te están frenando los leads o qué casos quedaron sin responder— como a operar: armar el embudo completo, editarlo, conectar un canal o copiarlo para duplicar su estructura. Las plantillas se dividen en **Diagnóstico** y **Operación**. ![Pestaña Embudos de PandAI, con plantillas de diagnóstico y operación](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FoJBMqL62WTAs5buA8oPT%2Fpandai-embudos.png?alt=media) #### Segmentos: arma audiencias listas para una campaña Aquí PandAI te ayuda a construir audiencias accionables: reactivar clientes dormidos, recuperar cotizaciones frías, reagendar no-shows o armar la audiencia correcta para una promoción, todo a partir de describirle en tus palabras a quién quieres llegar. ![Pestaña Segmentos de PandAI, con plantillas para reactivar y recuperar clientes](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FdbyweSNtEINXKpzSaaKo%2Fpandai-segmentos.png?alt=media) #### Apps: construye tus propios dashboards PandAI también arma reportes y dashboards por ti a partir de lo que le pidas: un dashboard de embudo, el desglose de contactos por origen, la comparación entre IA y equipo humano o la salud de tus campañas de WhatsApp, entre otros. ![Pestaña Apps de PandAI, con plantillas de dashboards y reportes](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FrJ7IIPPFYgQF17GNfwAx%2Fpandai-apps.png?alt=media) *** ### Cómo escribes tu pedido Debajo del cuadro de texto tienes tres controles: **Conectores**, para que PandAI traiga información desde tus herramientas conectadas; **Adjuntar**, para subir un archivo directamente a la conversación; y **Auto-aprobar**, un interruptor para que PandAI ejecute las acciones que le pidas sin pedirte que confirmes cada paso. {% hint style="info" %} PandAI también está disponible en la esquina de Vambe mientras trabajas en cualquier sección, y dentro de contextos específicos como las estrellitas de un mensaje o el botón **Potenciar con PandAI** de un bloque. {% endhint %} *** ### Sigue explorando 📄 [Qué puedes hacer con PandAI en Vambe](/pandai/que-puedes-hacer-con-pandai-en-vambe) — las siete formas de usarlo en el día a día, con ejemplos concretos.\ 📄 [Construir y mejorar tus asistentes con PandAI](/pandai/construir-y-mejorar-tus-asistentes-con-pandai) — la vista de doble panel, el historial de cambios y el botón Potenciar.\ 📄 [Cómo corregir a la IA cuando se equivoca en una conversación](/pandai/como-corregir-a-la-ia-cuando-se-equivoca-en-una-conversacion) — corrige alucinaciones desde el mismo chat con el cliente.\ 📄 [Pídele a PandAI que cree tus análisis](/pandai/pidele-a-pandai-que-cree-tus-analisis) — cómo formular pedidos de dashboards y qué puede o no hacer.\ 📄 [El valor de Vambe para tu tienda](/pandai/el-valor-de-vambe-para-tu-tienda) — el resumen de métricas que acompaña a PandAI en Inicio. *** ### En resumen PandAI es el punto de entrada para pedirle a Vambe que haga el trabajo por ti, sin importar si se trata de resolver una duda rápida, crear un asistente, diagnosticar un embudo, armar un segmento o construir un dashboard. Elige la pestaña según lo que necesitas, dale contexto cuando aplique, y describe en tus palabras qué quieres lograr. # Qué puedes hacer con PandAI en Vambe PandAI entiende la estructura de tu cuenta y puede actuar sobre ella: hacer cambios directamente en tus asistentes, crear workflows, buscar información en tus conversaciones y mucho más, todo desde el mismo lugar donde trabajas. En este artículo encontrarás las principales formas de usar PandAI para ahorrar tiempo y sacarle el máximo provecho a tu cuenta. {% hint style="info" %} PandAI siempre está disponible en la esquina de Vambe. Si lo cierras, puedes volver a abrirlo desde el ícono en la parte inferior. También puedes arrastrarlo a cualquier parte de la pantalla. {% endhint %} ![PandAI disponible en la esquina de Vambe](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FpYc4rx5zJoFzl3n8KMEz%2Fpandai-esquina.png?alt=media) *** ### 1. Saber de dónde viene una respuesta de la IA ¿Tu asistente dio un precio incorrecto, una dirección equivocada o un nombre que ya no corresponde? PandAI puede ayudarte a encontrar exactamente en qué bloque está esa información para que la puedas cambiar. **Cómo hacerlo:** 1. Abre el ticket donde ocurrió el error. 2. Busca el mensaje del asistente con la información incorrecta. 3. Haz clic en el ícono de **estrellas** (✨) que aparece junto a ese mensaje. 4. Escríbele a PandAI tu pregunta desde ese contexto. Ej: *"¿De dónde sacaste el nombre Sofía? Quiero cambiarlo."* 5. PandAI revisará el asistente que envió ese mensaje y te dirá exactamente en qué bloque está la información. ![Ícono de estrellas junto al mensaje del asistente](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FbcvAeuoIrxDXur8NVlOb%2Fpandai-estrellas.png?alt=media) {% hint style="info" %} Al escribirle desde las estrellas del mensaje, PandAI tiene contexto del asistente que respondió, lo que hace mucho más precisa su búsqueda. {% endhint %} {% hint style="danger" %} Si el bloque que vas a modificar es compartido entre varios asistentes, PandAI te avisará antes de hacer el cambio. Tenlo en cuenta para no afectar asistentes que no querías modificar. {% endhint %} *** ### 2. Editar el asistente directamente desde un chat Una vez que PandAI identificó dónde está la información, puedes pedirle que haga el cambio directamente, sin tener que ir a buscar el bloque manualmente. **Cómo hacerlo:** 1. Desde las estrellas del mensaje o directamente con PandAI, dile qué cambio quieres hacer. Ej: *"Quiero que el asistente no tenga nombre, que se presente como un asistente virtual. Haz los cambios."* 2. PandAI buscará el bloque correspondiente, mostrará un borrador del cambio y te pedirá confirmación. 3. Revisa el cambio propuesto y haz clic en **Aceptar** para guardarlo. {% hint style="info" %} Después de que PandAI aplique los cambios, aparecerá una barra para guardar la nueva versión del bloque. Asegúrate de guardar antes de cerrar. {% endhint %} *** ### 3. Crear workflows automáticamente Si necesitas automatizar algo pero no dominas del todo los workflows, explícale el problema a PandAI con tus propias palabras: él creará el flujo con todos los nodos y condiciones necesarias. **Cómo hacerlo:** 1. Abre PandAI y crea una nueva conversación. 2. Descríbele el problema que quieres resolver de forma natural. Ej: *"Los fines de semana me escriben clientes en las etapas 'Cita agendada', 'Pendiente enviar cotización' y 'Cotización enviada'. Quiero que cuando escriban el sábado o domingo se les envíe un mensaje diciéndoles que un Ejecutivo tomará su conversación el lunes a las 9 AM. Crea un WorkFlow para resolver esto."* 3. PandAI analizará tus etapas y creará el workflow con el trigger, la condición de horario y la acción de mensaje. 4. Revisa el flujo propuesto y haz clic en **Aceptar** para activarlo. ![Workflow creado por PandAI a partir de una descripción en lenguaje natural](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FR8I6FjtawJnRWCrTKARV%2Fpandai-workflow.png?alt=media) {% hint style="info" %} No es necesario usar términos técnicos. Explícale el problema como lo harías con un colega. Mientras más contexto le des, mejor será el resultado. {% endhint %} Si el resultado no es exactamente lo que esperabas, puedes pedirle que lo ajuste o intentarlo nuevamente con más detalle. *** ### 4. Crear un bloque Si necesitas crear o reescribir el bloque de un asistente, puedes hacerlo con PandAI pasándole el flujo que quieres automatizar o el bloque que quieres crear. **Cómo hacerlo, tomando como ejemplo el bloque "Pasos a seguir":** 1. Primero, define el flujo que quieres crear. 2. Copia ese flujo y pégaselo a PandAI con una instrucción como: *"Necesito que crees un bloque de pasos a seguir con el siguiente flujo: \[pega aquí tu flujo]"*. Puedes usar la misma fórmula si necesitas crear otro tipo de bloque. 3. PandAI creará el bloque con la estructura correcta para Vambe, respetando la secuencialidad y las funciones del asistente. 4. Revisa el resultado y acepta los cambios. ![Bloque generado por PandAI con la estructura correcta de Vambe](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FYNvdV3uaDU7CogLbpUkc%2Fpandai-bloque.png?alt=media) {% hint style="info" %} PandAI conoce la estructura de bloques de Vambe: sabe cuándo usar subpasos, cuándo referenciar funciones y cómo evitar duplicar información entre bloques. Un modelo externo no tiene ese contexto y tiende a generar pasos a seguir con demasiada información repetida. {% endhint %} *** ### 5. Crear un asistente completo desde cero PandAI puede crear todos los bloques de un asistente nuevo a partir de las instrucciones que le des. **Cómo hacerlo:** 1. Define el perfil del asistente que necesitas: su nombre, personalidad, objetivo y flujo de conversación. 2. Pégale toda esa información a PandAI con una instrucción como: *"Crea un asistente desde cero con la siguiente información: \[pega aquí el perfil y flujo]"*. 3. PandAI creará en paralelo los bloques principales: Personificación, Objetivo, Casos posibles y Pasos a seguir. 4. Acepta cada bloque a medida que los va creando. ![Bloques principales creados por PandAI para un asistente nuevo](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FKteVRzH6N5sUl8ze0WWq%2Fpandai-asistente-completo.png?alt=media) {% hint style="info" %} Una vez creados los bloques, recuerda agregar el bloque de **Formato de respuesta** para evitar que el asistente envíe mensajes demasiado largos. Puedes pedírselo a PandAI: *"Crea un bloque de formato de respuesta para este asistente."* {% endhint %} *** ### 6. Crear una nueva etapa en el embudo Si el asistente que creaste necesita vivir en una etapa nueva, también puedes pedirle a PandAI que la cree. **Cómo hacerlo:** 1. Dile a PandAI: *"Necesito crear una etapa en mi embudo de ventas llamada 'Venta sobre venta'."* 2. PandAI creará la etapa automáticamente. 3. Una vez creada, arrastra la etapa a la posición que quieras en el embudo. {% hint style="danger" %} **Asignar el asistente a la etapa debes hacerlo manualmente.** Para hacerlo: entra a la configuración de la etapa → desactiva el switch "Etapa humana" → selecciona el asistente que creaste → guarda los cambios. {% endhint %} *** ### 7. Buscar información dentro de tus conversaciones ¿No recuerdas con qué cliente quedaste de enviar una cotización? ¿Quieres saber qué clientes mostraron interés pero no compraron? PandAI puede revisar tus conversaciones y encontrar esa información por ti. **Cómo hacerlo:** 1. Abre PandAI y hazle una pregunta sobre tus chats. Ejemplos: * *"¿Con qué cliente quedé de enviar una cotización?"* * *"Dame los clientes en la etapa inicial que mostraron mucho interés pero no compraron."* 2. PandAI analizará los tickets y metadatos de las conversaciones y te entregará una lista con los contactos que coincidan con tu búsqueda. 3. Desde los resultados, puedes hacer clic directamente para abrir la conversación correspondiente. *** ### Resumen: ¿qué puede hacer PandAI? | Funcionalidad | Descripción | | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | **Rastrear información** | Encuentra en qué bloque está la info que dio la IA | | **Editar asistentes** | Hace cambios en los bloques desde el contexto del chat | | **Crear workflows** | Genera automatizaciones a partir de una descripción en lenguaje natural | | **Crear bloques de pasos a seguir** | Estructura el flujo de un asistente con el formato correcto de Vambe | | **Crear asistentes completos** | Genera todos los bloques a partir de un perfil e instrucciones | | **Crear etapas en el embudo** | Agrega nuevas etapas directamente desde el chat | | **Buscar en conversaciones** | Filtra y encuentra clientes según criterios de sus chats | # Construir y mejorar tus asistentes con PandAI Construir un asistente desde cero —definir escenarios, rutas y funciones— puede tomar horas si lo haces bloque por bloque. Con PandAI le describes en lenguaje natural qué necesitas y él estructura el asistente por ti, mientras tú validas cada paso. > Para entrar: en el menú de la izquierda, ve a **Asistente** y abre el asistente que quieres construir o editar. *** ### PandAI como arquitecto de tu asistente Desde la vista principal del asistente, PandAI se encarga de: * **Crear escenarios.** * **Definir rutas.** * **Asociar funciones.** Para asegurar que el resultado sea exactamente lo que necesitas, PandAI trabaja de forma proactiva: * **Preguntas interactivas:** si tu instrucción no es del todo clara, PandAI te hará preguntas para definir los detalles antes de avanzar. * **Planes de ejecución:** antes de aplicar cualquier modificación, te propondrá un plan de acción para que valides si la dirección es la correcta. * **Comprensión de tiempo:** PandAI es *time-aware*, es decir, entiende fechas y horas relativas en tus instrucciones (por ejemplo, "ayer", "la próxima semana", "dentro de 3 horas"), facilitando la gestión de tareas sensibles al tiempo. ![Vista de construcción del asistente con PandAI](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FQXIe55BHiMj8sCnQbNHh%2Fpandai-v3-doble-panel.png?alt=media) *** ### La interfaz de doble panel El espacio de trabajo te da visibilidad total mientras conversas con PandAI: * **Panel izquierdo (chat de PandAI):** es tu centro de mando. Aquí le das instrucciones (por ejemplo, "Quiero que esta ruta sea más corta") y gestionas la conversación. PandAI tiene contexto de lo que estás viendo, por lo que puedes pedirle cambios sobre elementos específicos en pantalla. * **Panel derecho (previsualización en tiempo real):** aquí verás cómo el asistente cobra vida. Podrás visualizar el resumen general de la identidad, los bloques, los escenarios y las funciones asociadas a medida que PandAI las crea o modifica. {% hint style="info" %} En esta vista de PandAI, el panel derecho es de solo lectura: los cambios los ejecuta PandAI a través del chat. Si prefieres editar a mano, cambia en la parte superior a la pestaña **Manual**, que te permite entrar a los bloques y modificarlos directamente. {% endhint %} *** ### Control total: historial de cambios y reversiones Aunque PandAI hace el trabajo pesado, tú mantienes el control sobre las versiones y la edición final. En la pestaña **Cambios** puedes auditar exactamente qué hizo PandAI: verás un registro detallado de todo lo que se agregó, editó o eliminó. Si un cambio no te convence, tienes la opción de volver a la versión anterior de cualquier parte editada. *** ### Potenciar un bloque existente Cada vez que edites un bloque —ya sea de identidad, instrucciones o información— verás un botón llamado **Potenciar con PandAI**. Al hacer clic, PandAI revisa el contenido del bloque, detecta oportunidades de mejora y sugiere ajustes de claridad, coherencia y efectividad, evitando contradicciones entre bloques. Esto te permite optimizar cada componente del asistente sin rehacerlo desde cero. *** ### Otras formas de apoyarte en PandAI Más allá de construir, PandAI te ayuda en el día a día de tus asistentes: * **Entender cómo funcionan.** Pídele explicaciones sobre bloques, funciones, acciones automáticas, metadatos o la estructura del asistente. * **Crear o mejorar prompts.** Redacta instrucciones más claras, completas y consistentes con las buenas prácticas de Vambe. * **Encontrar errores.** Si un flujo no funciona, PandAI detecta instrucciones contradictorias, faltas de formato, pasos clave ausentes, problemas con funciones y bloques mal estructurados. * **Obtener ejemplos o plantillas.** Genera modelos de pasos a seguir, casos posibles, bloques de "no hacer", funciones de cambio de etapa, Vector Based Search o mensajes del asistente. * **Corregir y validar información.** Puedes pedirle cosas como "Corrige este texto y déjalo más claro", "¿De dónde sacaste esta información?", "Ayúdame a estructurar esta tabla" o "¿Ves algún error en esta instrucción?". ![PandAI disponible desde la esquina superior derecha de Vambe](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2FwWqx9cKyCUulSXiykZH6%2Fpandai-esquina-superior.png?alt=media) {% hint style="success" %} PandAI está conectado a la información estructurada de tus asistentes y embudos, por lo que puede contextualizar sus respuestas a tu operación real y no darte respuestas genéricas. {% endhint %} *** ### En resumen PandAI te permite construir asistentes sólidos sin conocimiento técnico previo: describe lo que necesitas, valida el plan que te propone y revisa el resultado en la previsualización. Si algo no queda como esperabas, la pestaña Cambios te deja volver atrás, y la vista Manual siempre está ahí para los ajustes finos. # Cómo corregir a la IA cuando se equivoca en una conversación Cuando la inteligencia artificial comete un error en una conversación real con un cliente —entrega un dato incorrecto, responde algo fuera de contexto, interpreta mal una intención o genera una **alucinación**— puedes corregirla directamente desde esa misma conversación usando PandAI. El proceso es rápido, guiado, y te evita tener que buscar el bloque manualmente. *** ### Paso 1: Ubica el mensaje que contiene el error Dentro del ticket, identifica el mensaje enviado por la IA que deseas corregir. A la izquierda de ese mensaje verás el ícono de **PandAI**. Haz clic en él para abrir **Soporte con IA**. ![Ícono de PandAI junto al mensaje de la IA](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2F1kCcVGaZK6WxEvTUuHsc%2Fcorreccion-estrellitas.png?alt=media) *** ### Paso 2: Indica qué salió mal Se abrirá la ventana **Soporte con IA**, que te pregunta qué salió mal con ese mensaje. Elige la opción que mejor describe el problema: * **Dijo algo incorrecto**: entregó un precio, dato o producto que no corresponde. * **Debió hacer otra cosa**: en lugar de responder, debía derivar, agendar, cambiar de etapa o pedir datos. * **No me gusta cómo lo dijo**: el contenido es correcto, pero el tono, el largo o la forma de escribir no son los adecuados. * **Quiero entender por qué**: quieres saber de dónde salió esa respuesta. Luego, si quieres, escribe en el campo **¿Qué debió responder o hacer?** la respuesta o acción que esperabas, y haz clic en **Pedir a PandAI**. {% hint style="info" %} Mientras más claro seas, mejor será la sugerencia. Indica qué parte fue incorrecta y, si es posible, qué respuesta esperabas. Esto ayuda a que PandAI identifique el origen del problema —incluyendo los `guard rails` en "No Hacer"— y proponga la solución más precisa. {% endhint %} *** ### Paso 3: PandAI analiza y propone una solución Una vez envías tu comentario, se abrirá un chat con PandAI. Ahí verás: * La explicación del error. * De dónde tomó la información el asistente, si lo preguntas. * Qué bloque podría estar generando el problema, con énfasis en la configuración de `guard rails` y "No Hacer". * Recomendaciones específicas para corregirlo. * Opciones sugeridas para reescribir el prompt afectado. * Cuando el caso se resuelve mejor con un ejemplo concreto, la recomendación de crear una **corrección** a partir de esta conversación. ![Chat con PandAI mostrando el análisis y las sugerencias](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2Fh1C6sXa6o5YRsOCTLqjY%2Fcorreccion-chat-analisis.png?alt=media) *** ### Paso 4: Aplica las mejoras sugeridas Según lo que detecte, PandAI te propondrá uno de estos caminos: **Ajustar la configuración del asistente.** PandAI puede redactar una versión mejorada del bloque, señalar instrucciones contradictorias, detectar carencias en los Pasos a Seguir o Casos Posibles, e indicar si falta metadata, información o un bloque clave, o si un `guard rail` necesita ajustarse. En este caso, solo debes copiar la corrección y pegarla en el bloque correspondiente del asistente. **Crear una corrección.** Cuando el error corresponde a un caso puntual, PandAI te recomendará crear una corrección: un ejemplo con el mensaje del cliente, la respuesta que dio la IA y la respuesta correcta. Desde ese momento, cada vez que un cliente escriba algo parecido, el asistente recibirá ese ejemplo como referencia antes de responder. {% hint style="info" %} Las correcciones se crean siempre a partir de una conversación real con ayuda de PandAI, para que queden bien redactadas y el asistente las aplique en el momento justo. Conoce cómo se seleccionan y cómo revisarlas en [**Correcciones: enseña a tu asistente con ejemplos reales**](https://academy.vambe.ai/asistentes-ia/configuracion-del-asistente/correcciones-ensena-a-tu-asistente-con-ejemplos-reales). {% endhint %} *** ### En resumen Este proceso te permite detectar errores que no se ven a simple vista, mejorar el asistente mientras los clientes interactúan y evitar respuestas incorrectas a futuro, sin perder tiempo revisando todo el asistente. PandAI actúa como un supervisor: te ayuda a perfeccionarlo conversación por conversación, ya sea ajustando sus bloques y `guard rails` o creando correcciones a partir de casos reales. # Pídele a PandAI que cree tus análisis No necesitas construir cada widget manualmente: puedes pedirle a PandAI que arme el gráfico, la tabla o el dashboard completo en lenguaje natural. Mientras más específico seas, mejor entiende qué necesitas. *** ### Cómo formular un buen pedido Un buen pedido a PandAI suele incluir: 1. **Qué quieres ver** (la métrica o pregunta de negocio). 2. **Sobre qué datos** (embudo, canal, etapa, campo personalizado). 3. **En qué periodo** (última semana, últimos 3 meses, comparado con el periodo anterior). 4. **Cómo lo quieres visualizar** (si tienes preferencia: barras, línea de tiempo, tabla). {% hint style="success" %} **Ejemplos de buenos pedidos:** * "Muéstrame un gráfico de líneas con los tickets ganados y perdidos del embudo Ventas Chile, por semana, de los últimos 3 meses." * "Arma una tabla con la tasa de éxito por Ejecutivo en el embudo de Soporte, ordenada de mayor a menor." * "Quiero un dashboard con: tráfico de etapas del embudo Ventas, tickets por canal y tasa de éxito en el tiempo." * "Crea un mapa de calor de mensajes recibidos por día y hora, para ver a qué horas necesito más gente disponible." {% endhint %} {% hint style="warning" %} Pedidos muy genéricos como "muéstrame cómo va todo" obligan a PandAI a adivinar qué te importa. Sé específico sobre la métrica y el corte de datos que necesitas. {% endhint %} *** ### Qué puede hacer PandAI (y qué no) PandAI puede, directamente desde el chat: * Crear un dashboard nuevo, desde cero o desde una plantilla. * Agregar widgets a un dashboard existente, uno a la vez. * Editar el nombre o los filtros de un widget o de un dashboard ya creado. Por ahora, **no puede**: * Eliminar un widget existente (elimínalo directamente desde la interfaz). * Duplicar o clonar un dashboard completo. * Exportar un análisis a PDF, Excel o imagen desde el chat. {% hint style="warning" %} Si le pides a PandAI que agregue varios widgets de una vez, es mejor pedirlos de a uno o confirmar que los vaya agregando en pasos: agregar muchos en paralelo puede desordenar el layout del dashboard. {% endhint %} *** ### Ejemplos por tipo de negocio **Ecommerce / retail** * "Muéstrame el recorrido de tickets desde 'Carrito' hasta 'Compra confirmada', para ver dónde se caen más los clientes." * "Compárame las ventas en el tiempo de los últimos 2 meses contra el mismo periodo anterior." * "Dame la distribución de mi campo personalizado 'Categoría de producto' con su tasa de éxito, para saber qué categoría vende más." **Inmobiliaria / servicios con ciclo de venta largo** * "Muéstrame el tiempo promedio de permanencia por etapa en mi embudo de Ventas, quiero saber dónde se estancan los leads." * "Arma un boxplot del campo 'Presupuesto del cliente' para entender el rango de precios que más consulta." * "Dame la tasa de éxito por Ejecutivo en los últimos 6 meses." **Atención al cliente / soporte** * "Quiero la tasa de cumplimiento SLA de primera respuesta del último mes, comparada con el mes anterior." * "Muéstrame la resolución humano vs. IA de mi embudo de Soporte, con su tasa de conversión." * "Dame el detalle de alucinaciones pendientes de revisar de las últimas 2 semanas." **Agencias / equipos comerciales con varios Ejecutivos** * "Arma una tabla de tickets ganados y tasa de éxito por Ejecutivo, del mes en curso." * "Muéstrame las conversaciones por canal, desglosadas por humano e IA." * "Dame el mapa de calor de mensajes por día y hora, para planificar los turnos de mi equipo." *** ### Situaciones y qué mirar para obtener feedback accionable | Lo que te preocupa | Qué pedirle a PandAI | | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | "Siento que estoy perdiendo leads pero no sé dónde" | Recorrido de tickets + tráfico de etapas del embudo, para ver en qué etapa se cae la mayoría. | | "No sé si mi equipo está respondiendo a tiempo" | Tasa de cumplimiento SLA de primera respuesta y tiempo de resolución, comparado con el periodo anterior. | | "Quiero saber si la IA está funcionando bien o fallando" | Tasa de alucinaciones en el tiempo + detalle de alucinaciones pendientes + latencia de respuesta IA. | | "No sé a qué horas necesito más gente" | Mapa de calor de mensajes recibidos por día y hora. | | "Quiero saber si vale la pena tener IA atendiendo" | Widget de Ahorro (dinero y tiempo ahorrado) + resolución humano vs. IA con tasa de conversión. | | "No sé qué le preguntan más mis clientes" | Distribución de un campo personalizado de texto o de opciones relacionado a motivo de contacto. | | "Quiero saber si mis clientes están contentos" | Puntaje de satisfacción (CSAT/NPS) en el tiempo + distribución por categoría (promotores/detractores). | | "Quiero comparar el desempeño de mis Ejecutivos" | Tabla de tasa de éxito y tickets ganados por Ejecutivo, con filtro de periodo. | | "Quiero saber si mis campañas de Instagram están funcionando" | KPIs generales + posts destacados del dashboard de Instagram. | *** ### En resumen Si no sabes por dónde partir con tu analítica, pídeselo a PandAI en lenguaje natural, siendo específico sobre la métrica, el corte de datos y el periodo que te importa. Para el detalle de qué tipos de dashboard y widgets existen, revisa [Analítica: Dashboards Personalizados y Reportes](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/analitica-dashboards-personalizados-y-reportes). # El valor de Vambe para tu tienda Justo debajo de PandAI, en **Inicio**, encontrarás el resumen del valor que Vambe le está aportando a tu negocio: cuánto estás vendiendo, qué tan bien conviertes, cuánto contacto tienes con tus clientes, cómo rinden tus anuncios y qué tan satisfechos quedan. Todo filtrable por moneda y por período —**7**, **30** o **90 días**, o un rango personalizado. {% hint style="info" %} Por ahora, este resumen está disponible para clientes de Ecommerce. {% endhint %} *** ### Ventas con Vambe La tarjeta principal muestra tus **ventas totales** del período y cuánto de eso está **atribuido a Vambe**, junto con el porcentaje que representa esa participación. A la derecha encuentras el detalle de **carritos recuperados**, **venta cruzada** y **total de órdenes**, cada uno con su variación respecto al período anterior. ![Dashboard con las tarjetas de Ventas con Vambe, Conversión, Contacto con clientes, Rendimiento de anuncios y Satisfacción (NPS)](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2F9wjFl5IMLHHkmL9yRw5a%2Fdashboard-valor-tienda.png?alt=media) ### Conversión con Vambe Muestra qué porcentaje de tus conversaciones con IA terminan en una orden, y cuántas órdenes tuvieron participación de la IA en el período. ### Contacto con clientes Cuenta cuántas conversaciones se atendieron en el período y qué porcentaje de esas conversaciones cubrió la IA. ### Rendimiento de anuncios Muestra el retorno de tu inversión publicitaria —por ejemplo, "4.1x" significa que vendiste 4,1 veces lo que gastaste en anuncios—, cuánto vendiste y gastaste en el período, y tu costo de adquisición por cliente. ### Satisfacción (NPS) Tu puntaje NPS del período y cuántas respuestas recibiste, para saber qué tan representativo es el número. *** ### En resumen Este resumen te da, de un vistazo, el pulso de tu negocio y cuánto de eso es gracias a Vambe —sin salir de Inicio ni cruzar reportes. # Mejoras automáticas para tus asistentes Cada asistente responde bien en la mayoría de las conversaciones, pero siempre hay situaciones puntuales donde falla o se equivoca. Detectar esos puntos débiles y corregirlos a mano puede tomar tiempo. Con las mejoras automáticas, Vambe revisa el desempeño de tus asistentes, prueba cambios concretos para corregir sus errores y te muestra el resultado antes de que apliques nada. {% hint style="info" %} **Para entrar:** en el menú de la izquierda, ve a **PandAI** y luego a la pestaña **Sugerencias**, en la sección **Mejoras**. {% endhint %} *** ## Qué es una mejora Una mejora es un cambio que se propone sobre un asistente para que responda mejor en situaciones donde hoy tiene un desempeño bajo. Por ahora, esos puntos débiles se detectan a partir de los resultados de las **Evaluaciones** del asistente, pero esta es solo la primera fuente: próximamente se sumarán otras, como la tasa de alucinaciones y los resultados de Guardrails y Jueces. *** ## Cómo se generan las mejoras Cada noche, se revisan hasta 5 asistentes de la vertical **Ecommerce** —por ahora la única cubierta— cuyas evaluaciones estén bajo el 80% de respuestas correctas. Para cada uno de esos asistentes, se prueban cambios inspirados en buenas prácticas de otros asistentes que rindieron mejor en las mismas evaluaciones. Estos cambios nunca se aplican directamente: se prueban sobre una copia del asistente, y esa copia se enfrenta a las mismas evaluaciones que el asistente original. Solo si la copia obtiene mejores resultados, la mejora aparece como sugerencia en tu cuenta. {% hint style="info" %} Mientras no aceptes una mejora, tu asistente sigue respondiendo exactamente igual. Los cambios se prueban en una copia, nunca en el asistente real. {% endhint %} *** ## Revisa el detalle antes de decidir En la sección **Mejoras** de Sugerencias verás una tarjeta por cada asistente con una mejora disponible, con el porcentaje de aumento en respuestas correctas y el resultado antes y después (por ejemplo, de 78% a 80%).
Al hacer clic en **Ver mejora** se abre el detalle completo, organizado en dos pestañas: * **Evaluación:** cuántas pruebas superó el asistente antes y después del cambio, en qué situaciones mejoró, en cuáles empeoró y cuántas se mantuvieron igual. * **Mejoras:** los cambios concretos que se aplicarían, por ejemplo un paso nuevo agregado a los **Pasos a seguir** o un reemplazo dentro del bloque de **No hacer**.
Revisar ambas pestañas te permite entender exactamente qué va a cambiar en el comportamiento del asistente antes de tomar una decisión. *** ## Aplicar o descartar Desde el detalle de la mejora puedes elegir **Aplicar cambios** o **Cerrar** para descartarla. Si aplicas los cambios, el asistente real queda actualizado de inmediato con los nuevos pasos a seguir y bloques de no hacer. Si decides no aplicarla, el asistente sigue funcionando sin modificaciones. Una vez que tomas una decisión sobre una mejora, ese asistente espera 14 días antes de recibir una nueva propuesta, para no saturarte con sugerencias seguidas. *** ## En resumen Las mejoras automáticas te permiten llevar a tus asistentes a un mejor desempeño sin tener que detectar tú mismo dónde están fallando ni redactar los ajustes: Vambe encuentra el punto débil, prueba una solución en una copia y te la entrega lista para revisar. Tú decides, con datos concretos de antes y después, si vale la pena aplicarla. # Meta empieza a cobrar por los mensajes de servicio de WhatsApp Hasta hoy, responderle a un cliente por WhatsApp era gratis y sin límite. Desde el **1 de octubre de 2026**, Meta cobra por cada uno de esos mensajes. Es un cambio de Meta, transversal y parejo: aplica a todos los negocios que operan por la API de WhatsApp, con Vambe, con la competencia o por cuenta propia. **No es un cobro de Vambe, y tu plan de Vambe no cambia.** *** ### Por qué Meta cobra esto ahora WhatsApp lleva años siendo, para la mayoría de los negocios en LATAM, el canal donde de verdad ocurre la conversación con el cliente: ahí se agenda, se vende, se resuelve soporte, se cierra. Ese es exactamente el motivo del cambio. Cuando un canal se vuelve indispensable para miles de negocios, la plataforma que lo opera empieza a cobrar por el valor que genera —es la misma lógica detrás de cualquier canal publicitario o de distribución que pasa de gratuito a pago una vez que demuestra que funciona. Meta no está cobrando porque WhatsApp perdió relevancia: está cobrando porque la ganó, y quiere su parte de un canal que hoy mueve una porción enorme del comercio conversacional de la región. Para tu negocio, esto no cambia el valor de fondo: seguir en WhatsApp sigue siendo la decisión correcta si es donde vive tu cliente. Lo que cambia es que ahora conviene usarlo con más cabeza —y de eso se trata el resto de esta sección. *** ### ¿Qué es exactamente un mensaje de servicio? Es cualquier mensaje que tu negocio le envía a un cliente dentro de una conversación, **sin usar una plantilla**. Es la respuesta de siempre: el cliente escribe, tú contestas. * **Cliente:** "Hola, ¿a qué hora abren hoy?" → sin costo, es un mensaje que recibes. * **Negocio:** "¡Hola! Hoy abrimos de 9 a 18 hrs." → este es un mensaje de servicio. Hasta el 30 de septiembre es gratis; desde el 1 de octubre tiene costo. {% hint style="warning" %} La regla que hay que tener clarísima: si el mensaje sale por la API, se cobra —no importa quién lo escribió ni desde dónde. Da igual si lo respondió la IA o un ejecutivo humano, o si vino de una automatización: todo eso viaja por la API de WhatsApp, y ahí es donde Meta aplica el cargo. {% endhint %} *** ### Cuánto se cobra, en la práctica El precio es por mensaje entregado, y depende de dos cosas: la categoría del mensaje y el **país del cliente que lo recibe** —no el país de tu negocio. Un mismo mensaje enviado a dos clientes en países distintos puede tener tarifas distintas. Lo más importante para dimensionarlo: **las tarifas de los mensajes de servicio quedan igualadas a las de utilidad y autenticación**, mercado por mercado —Meta no inventó una categoría de precio nueva, tomó la que ya existía para plantillas y la extendió a los mensajes libres. En la práctica, para la mayoría de los mercados de la región eso significa una tarifa del orden de centavos de dólar por mensaje —por ejemplo, alrededor de USD 0,02 en Chile. Perú es la única excepción conocida hasta ahora: su tarifa de servicio queda en USD 0,03, distinta a la de utilidad. Dos cosas más a tener claras sobre el precio: * **No hay descuento por volumen** en mensajes de servicio. El mensaje número 100.000 cuesta exactamente lo mismo que el 1.001 —a diferencia de utilidad y autenticación, que sí tienen niveles de volumen con mejor precio a mayor cantidad. * Las tarifas oficiales y definitivas por país las publica **Meta directamente**, en sus hojas de tarifas (rate cards) por moneda, y pueden actualizarse hasta cuatro veces al año. Lo que compartimos acá es una referencia para dimensionar el impacto, no el número final de tu cuenta —eso conviene revisarlo con tu contacto en Vambe una vez que tengas visibilidad de tu volumen real. {% hint style="info" %} Para poner el impacto en contexto: del análisis que hicimos sobre nuestra base completa, **más de un tercio de los clientes va a tener impacto cero** gracias a los 1.000 mensajes gratis mensuales, y la gran mayoría queda con un impacto menor a USD 100 al mes. El costo real depende enteramente de tu volumen de mensajes de servicio por sobre ese tramo gratuito. {% endhint %} *** ### Lo que cambia con las plantillas dentro de una conversación abierta Este es un punto que conviene tener muy claro, porque es fácil confundirlo. La tabla siguiente describe una conversación normal, **fuera de la ventana gratuita de hasta 7 días** de un anuncio Click-to-WhatsApp: | | Marketing | Utilidad | | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | -------------------------------------- | | **Hoy** (hasta el 30 sept.), dentro de la ventana de 24h abierta | Se cobra —nunca ha sido gratis | **No se cobra** —excepción vigente hoy | | **Desde el 1 oct.**, dentro de la ventana de 24h abierta | Se cobra | **Se cobra** —la excepción desaparece | | Para abrir una conversación **cerrada** (siempre) | Se cobra, sin cambios | Se cobra, sin cambios | En otras palabras, lo único que cambia acá es que la plantilla de utilidad deja de ser gratis dentro de una conversación ya abierta —el costo de abrir una conversación cerrada no se toca. {% hint style="success" %} Esta tabla no aplica dentro de la **ventana de hasta 7 días** que se abre con un anuncio Click-to-WhatsApp: ahí, tanto marketing como utilidad —y también los mensajes de servicio— salen **gratis**, sin excepción, mientras la ventana siga abierta. {% endhint %} Por eso es importante revisar, dentro de una conversación que no viene de un anuncio Click-to-WhatsApp (o sea, sin esa ventana gratuita de 7 días activa), si de verdad conviene seguir mandando plantillas —de marketing o de utilidad— cuando la conversación ya está abierta. Desde octubre, ese envío tiene el mismo costo que un mensaje de servicio en el caso de utilidad, así que vale la pena considerarlo dentro del cálculo de costo por conversación y no asumir que "como es plantilla, es gratis". *** ### Qué NO se cobra * Los mensajes que **recibes**. Solo se cobra lo que tu negocio envía. * Los **primeros 1.000 mensajes de servicio** de cada mes, por cada número. No se acumulan al mes siguiente. * Las conversaciones que entran por un **anuncio Click-to-WhatsApp**, dentro de la ventana de hasta 7 días que se abre al responder a tiempo —ahí no se cobra ninguna categoría, ni siquiera marketing ni utilidad. ### Qué NO cambia La ventana de atención de 24 horas funciona igual que siempre, y el costo de abrir una conversación cerrada con una plantilla tampoco cambia. **Tu plan de Vambe no cambia**: lo cobra Meta directamente a tu cuenta, o a través de Vambe si es que tienes nuestra línea de crédito. *** ### Lo que importa no es el costo del mensaje, es el retorno de la conversación Un mensaje que cuesta centavos y termina en una venta o una cita agendada es barato. Mil mensajes gratis que no convierten siempre fueron caros —solo que antes no se notaba en la factura. Por eso el enfoque correcto frente a este cambio no es "cuánto me va a costar cada mensaje", sino "cuánto me está rindiendo cada conversación", y ahí es donde realmente se puede actuar. Esta sección del Academy reúne las formas concretas de hacerlo: * [**Tres formas de reducir el costo de tus mensajes de servicio**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/tres-formas-de-reducir-el-costo-de-tus-mensajes-de-servicio) — el resumen de las tres formas con mayor impacto. * [**Reduce mensajes con WhatsApp Flows**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/reduce-mensajes-con-whatsapp-flows) — condensa varias preguntas en un solo formulario. * [**Aprovecha la ventana de 7 días con campañas Click-to-WhatsApp**](https://academy.vambe.ai/vambe-ads/configuracion-plataformas/campanas-click-to-whatsapp-en-meta-como-crearlas-por-que-convienen-y-como-medir-su-impacto) — convierte una buena práctica de adquisición en ahorro directo. * [**Diversifica tus canales de atención y reduce lo que se cobra por WhatsApp**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/diversifica-tus-canales-de-atencion-y-reduce-lo-que-se-cobra-por-whatsapp) — usa webchat, correo, Instagram y llamadas donde tiene sentido. * [**Calcula el costo estimado de tus mensajes de servicio, directo desde Vambe**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/calcula-el-costo-estimado-de-tus-mensajes-de-servicio-directo-desde-vambe) — mide tu impacto real, mes a mes, con el detalle por país. * [**Educa a tu equipo sobre el nuevo cobro de Meta**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/educa-a-tu-equipo-sobre-el-nuevo-cobro-de-meta) — para que el ahorro no dependa solo de la configuración técnica. *** ### En resumen Desde el 1 de octubre, cada mensaje de servicio que tu negocio envía por la API de WhatsApp tiene costo, sin importar quién lo escribió —porque Meta, al ver que este canal es donde de verdad ocurre el negocio de miles de empresas, decidió cobrar por el valor que genera. La tarifa es por mensaje entregado, según el país del destinatario, del orden de centavos de dólar y sin descuento por volumen, con 1.000 mensajes gratis por número al mes. Además, desde octubre las plantillas de utilidad dejan de ser gratis dentro de una conversación abierta —hoy solo marketing se cobra ahí—, salvo dentro de la ventana de hasta 7 días de un anuncio Click-to-WhatsApp, donde todo sigue gratis. El resto depende de cómo diseñes tu conversación —y esta sección te muestra cómo. # Tres formas de reducir el costo de tus mensajes de servicio La forma de reducir el impacto de este cobro no consiste en dejar de atender clientes, sino en diseñar conversaciones más eficientes. Hay tres formas concretas de hacerlo, y esta página es el punto de entrada a cada una. *** ### 1. Reduce mensajes con WhatsApp Flows En vez de levantar la misma información pregunta por pregunta —nombre, correo, servicio, fecha—, un **Flow** de WhatsApp presenta un formulario nativo donde el cliente completa varios datos en una sola interacción. Menos mensajes de ida y vuelta, mismo dato recopilado. Revisa cuándo conviene usarlo y cómo crearlo: [Reduce mensajes con WhatsApp Flows](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/reduce-mensajes-con-whatsapp-flows) y [Crea Flows de WhatsApp para capturar información estructurada de tus clientes](https://academy.vambe.ai/canal/whatsapp-flows/crea-flows-de-whatsapp-para-capturar-informacion-estructurada-de-tus-clientes). ### 2. Aprovecha la ventana de 7 días con campañas Click-to-WhatsApp Cuando un cliente entra a la conversación desde un anuncio Click-to-WhatsApp y tu negocio responde dentro de las primeras 24 horas, se abre una ventana de hasta **7 días** en la que los mensajes de esa conversación no tienen costo de entrega. Es una buena práctica de adquisición que, bien aprovechada, se traduce directo en ahorro. Revisa la guía completa para crear estas campañas, entender por qué conviene este formato y medir su impacto: [Campañas Click to WhatsApp en Meta: cómo crearlas, por qué convienen y cómo medir su impacto](https://academy.vambe.ai/vambe-ads/configuracion-plataformas/campanas-click-to-whatsapp-en-meta-como-crearlas-por-que-convienen-y-como-medir-su-impacto). ### 3. Diversifica tus canales de atención No todas las conversaciones necesitan ocurrir en WhatsApp. Web Chat, correo, Instagram, Messenger y llamadas pueden absorber una parte del volumen que hoy pasa por WhatsApp, siempre que el caso no requiera específicamente ese canal. Revisa cómo evaluar y conectar cada canal: [Diversifica tus canales de atención y reduce lo que se cobra por WhatsApp](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/diversifica-tus-canales-de-atencion-y-reduce-lo-que-se-cobra-por-whatsapp). {% hint style="info" %} Una de las rutas más directas es el **Web Chat**: un chat flotante dentro de tu propio sitio, que no depende de la API de WhatsApp. Revisa [Cómo instalar y configurar el Web Chat de Vambe en tu sitio web](https://academy.vambe.ai/canal/conexion-de-canales-de-vambe/como-instalar-y-configurar-el-web-chat-de-vambe-en-tu-sitio-web). {% endhint %} *** ### Por dónde empezar 1. Revisa qué conversaciones repiten las mismas preguntas —son candidatas a un Flow. 2. Revisa si tus campañas de Meta generan conversaciones desde anuncios Click-to-WhatsApp, y confirma que el equipo responda dentro de las primeras 24 horas. 3. Evalúa qué casos pueden atenderse por Web Chat, correo, Instagram, Messenger o llamadas en vez de WhatsApp. 4. Mide no solo la cantidad de mensajes enviados, sino también respuestas, leads calificados, citas y ventas: el objetivo es gastar mejor, no solo gastar menos. {% hint style="warning" %} Los mensajes que **recibe** el negocio nunca se cobran; el cobro aplica solo a los mensajes que **envías**. Y la ventana de 7 días no hace gratis el anuncio en sí —se refiere únicamente al costo de entrega de los mensajes dentro de esa conversación. {% endhint %} *** ### Siguiente paso: instala el mismo criterio en tu equipo {% hint style="success" %} Estas tres formas técnicas bajan el costo hasta cierto punto. Si tu equipo sigue respondiendo manualmente con la misma cantidad de mensajes de siempre, el ahorro se diluye. Continúa en [**Educa a tu equipo sobre el nuevo cobro de Meta**](https://academy.vambe.ai/costos-de-meta/meta-empieza-a-cobrar-por-los-mensajes-de-servicio-de-whatsapp/educa-a-tu-equipo-sobre-el-nuevo-cobro-de-meta) para instalar el mismo criterio en las conversaciones que lleva tu equipo. {% endhint %} # Reduce mensajes con WhatsApp Flows Un Flow es un formulario interactivo que el cliente completa **dentro de WhatsApp**, sin tener que responder una pregunta por mensaje. En vez de tener esta conversación: > ¿Cuál es tu nombre?\ > ¿Cuál es tu correo?\ > ¿Qué servicio necesitas?\ > ¿Qué día prefieres?\ > ¿Cuál es tu teléfono? El cliente completa esos mismos datos en un solo formulario, dentro del propio chat. {% hint style="info" %} Esta página explica qué es un Flow y cuándo conviene usarlo. Para el paso a paso de creación dentro de Vambe —incluyendo cómo armarlo conversando con **PandAI** en vez de construirlo campo por campo—, revisa [Crea Flows de WhatsApp para capturar información estructurada de tus clientes](https://academy.vambe.ai/canal/whatsapp-flows/crea-flows-de-whatsapp-para-capturar-informacion-estructurada-de-tus-clientes). {% endhint %} *** ### Por qué conviene implementarlos * Reducen la cantidad de mensajes necesarios para recopilar información. * Disminuyen el abandono, porque el cliente no tiene que esperar cada pregunta una por una. * Estructuran las respuestas, evitando datos incompletos o difíciles de interpretar. * Aceleran la calificación de prospectos. * Facilitan la automatización, porque las respuestas pueden activar un proceso posterior. * Mejoran la experiencia del cliente, especialmente en solicitudes repetitivas. * Reducen el trabajo manual del equipo. * Pueden ayudar a disminuir el volumen operativo y, según las reglas de cobro vigentes de Meta, el costo asociado a conversaciones con muchos mensajes. * Los WhatsApp Flows no solo permiten recopilar información de los clientes, sino también medir su rendimiento en tiempo real. En Vambe, cada Flow cuenta con un dashboard de métricas donde puedes visualizar envíos, respuestas, tasa de contacto y la distribución de las respuestas mediante gráficos, además de una pestaña de Respuestas que registra el detalle de cada envío: fecha, nombre, teléfono, acceso directo al chat y las respuestas entregadas por el cliente. Esto facilita tanto el análisis de resultados como el seguimiento individual de cada contacto desde un solo lugar. *** ### Así se ve un Flow para el cliente Estos son ejemplos ilustrativos de Meta que muestran el tipo de experiencia que puede armarse con un Flow: * **Generación de leads con datos de contacto:** el negocio ofrece acceso anticipado a una promoción, el cliente completa nombre, correo y acepta términos en un formulario dentro del chat, y recibe la confirmación en el mismo hilo.
* **Calificación de interés de compra:** el cliente selecciona categoría, marcas preferidas y uso que le dará al producto; con esas respuestas, el negocio muestra opciones ya filtradas para elegir una y continuar la compra.
* **Solicitud estructurada en servicios financieros:** el cliente revisa una oferta pre-aprobada, elige monto y plazo, ingresa los datos de pago que corresponda, y confirma en una pantalla de resumen antes de enviar.
Los tres casos comparten lo mismo: un proceso con **inicio y fin claros**, donde los datos se pueden recoger con campos estructurados —no una conversación abierta que cambia según lo que responde el cliente. *** ### Cuándo conviene usar un Flow Un buen criterio es usarlo cuando se cumplen estas condiciones: * La persona debe entregar varios datos. * Los datos solicitados son prácticamente los mismos en cada caso. * El proceso tiene un inicio y un fin claros. * La información puede recogerse con campos estructurados. * No se necesita una conversación extensa para decidir el siguiente paso. * El beneficio de reunir los datos de una vez supera el esfuerzo de construir el formulario. **Buenos casos de uso:** agendamiento (servicio, profesional, fecha y horario), calificación comercial (presupuesto, necesidad, ubicación, plazo), postventa (número de pedido, motivo, evidencia), devoluciones (pedido, motivo, fotografías), encuestas, onboarding y solicitudes internas. *** ### Cuándo NO conviene usar un Flow Un Flow funciona mejor con procesos estructurados. Evítalo cuando la interacción requiera conversación, criterio o adaptación en tiempo real. * La siguiente pregunta depende de la respuesta anterior. * El cliente necesita asesoría o una conversación personalizada. * Se debe negociar (precio, condiciones o acuerdos). * El proceso tiene muchas excepciones o bifurcaciones. * Es necesario explicar información antes de pedir un dato. * Se requiere diagnosticar un problema paso a paso. Ejemplos: reclamos complejos, soporte técnico, negociaciones comerciales y recomendaciones totalmente personalizadas. *** ### En resumen Un Flow bien acotado reemplaza varios mensajes de ida y vuelta por un solo formulario dentro de WhatsApp, sin sacrificar la calidad del dato que recibes —y puedes armarlo campo por campo o simplemente describérselo a **PandAI**. La clave es usarlo donde el proceso es repetitivo y predecible, y dejar la conversación libre para todo lo demás. Para crear el tuyo, sigue [Crea Flows de WhatsApp para capturar información estructurada de tus clientes](https://academy.vambe.ai/canal/whatsapp-flows/crea-flows-de-whatsapp-para-capturar-informacion-estructurada-de-tus-clientes). # Diversifica tus canales de atención y reduce lo que se cobra por WhatsApp El cobro de Meta a los mensajes de servicio aplica únicamente a la API de WhatsApp Business Platform. Cualquier conversación que ocurra por otro canal —Web Chat, correo, Instagram o llamadas— queda completamente fuera de ese cargo. Como en Vambe todos esos canales se operan desde la misma plataforma, mover parte de tu tráfico hacia ellos no significa fragmentar tu operación: significa dejar de pagarle a Meta por interacciones que no necesitaban específicamente WhatsApp. *** ### No es dejar de usar WhatsApp, es usarlo donde realmente aporta No se trata de dejar de atender por WhatsApp donde el cliente prefiere estar, sino de identificar qué parte de tu tráfico llegó ahí por default y no por necesidad real del canal. Consultas desde tu sitio web, soporte post-venta que hoy inicia por WhatsApp solo porque no había otra opción visible, o interacciones que perfectamente podrían resolverse por correo son candidatas naturales a moverse. Cada conversación que se resuelve en un canal sin costo es volumen que nunca entra a la cuenta de los 1.000 mensajes gratis ni al cobro por mensaje. *** ### Web Chat: la opción más directa El Web Chat de Vambe integra un chat flotante directamente en tu sitio web, conectado a un embudo específico. Cada visitante que inicia una conversación ahí genera un ticket que se gestiona igual que uno de WhatsApp —misma bandeja, mismo embudo, misma IA o mismos ejecutivos— pero sin pasar por la API de Meta. Es la opción más simple de activar porque no depende de que el cliente ya te conozca por WhatsApp: cualquier visitante de tu web puede iniciar la conversación ahí directamente.
Suele ser especialmente útil para negocios como: * **E-commerce con tráfico propio en su sitio web**, donde la mayoría de las consultas son simples y puntuales —stock, tiempos de despacho, tallas— y no requieren un seguimiento posterior por WhatsApp. * **Negocios con alto volumen de preguntas repetitivas** que hoy llegan por WhatsApp solo porque es la única vía visible en la página, y que un chat en el sitio puede resolver en el momento sin generar una conversación de servicio facturable. * **Operaciones que ya derivan bastante tráfico desde su web** (landing pages, campañas de performance) hacia WhatsApp por costumbre, sin que el cliente tenga una preferencia real por ese canal. Revisa cómo activarlo en [Cómo instalar y configurar el Web Chat de Vambe en tu sitio web](https://academy.vambe.ai/canal/conexion-de-canales-de-vambe/como-instalar-y-configurar-el-web-chat-de-vambe-en-tu-sitio-web). *** ### Correo, Instagram y llamadas El mismo principio aplica a estos canales: cualquier conversación que se resuelva por ahí no pasa por la API de WhatsApp, y por lo tanto no genera cargo. **Correo** funciona especialmente bien para seguimientos que no requieren respuesta inmediata; **Instagram**, para tráfico que ya llega desde esa plataforma en vez de derivarlo a WhatsApp; y **llamadas**, para casos donde de todas formas se necesita una conversación más extensa o sensible. *** ### Cómo decidir qué mover No toda interacción es candidata a cambiar de canal —el objetivo sigue siendo atender bien al cliente donde vive, y si ese lugar es WhatsApp, ahí se lo debe atender. La pregunta útil es: ¿esta conversación llegó a WhatsApp porque el cliente lo eligió, o porque era la única puerta visible? Las páginas de contacto, botones de «hablar con nosotros» y flujos de soporte que hoy apuntan solo a WhatsApp son los primeros lugares donde vale la pena ofrecer una alternativa. *** ### En resumen El cobro de Meta aplica solo a la API de WhatsApp, así que cualquier conversación que se resuelva por Web Chat, correo, Instagram o llamadas queda fuera del cargo. Como todos estos canales se gestionan desde la misma bandeja de Vambe, mover el tráfico que no depende específicamente de WhatsApp reduce el volumen facturable sin fragmentar la operación ni bajar la calidad de atención. # Calcula el costo estimado de tus mensajes de servicio, directo desde Vambe Ya no tienes que esperar a la facturación de fin de mes para saber cuánto te va a costar el cobro de Meta: puedes ver una estimación de ese costo directamente desde Vambe, con el detalle por país. *** ### Cómo verlo 1. Ve al menú lateral y entra a **Canales**. 2. En tu canal de WhatsApp, haz clic en los tres puntos a la derecha. 3. Selecciona **Estado del teléfono**.
4. Baja debajo del gráfico, hasta el bloque de **Mensajes de Servicio**. *** ### Qué te muestra Primero verás dos números principales: * Cuántos **mensajes de servicio** enviaste en los últimos 30 días. * El **costo proyectado**: cuánto te costarían esos mensajes con la tarifa vigente. Justo debajo, ese total se explica en cuatro líneas más simples: * **Mensajes que se cobran** — la parte de tus mensajes que efectivamente va a tener costo. * **Mensajes gratis por venir de un anuncio** — los que entraron a una conversación que empezó con un clic en un anuncio de WhatsApp, y que por eso quedan gratis mientras la ventana del anuncio sigue abierta (hasta 7 días). * **Descuento de los 1.000 gratis del mes** — el beneficio que da Meta a cada número de teléfono, todos los meses. * **La cantidad de mensajes que finalmente se cobra** — el volumen que queda después de aplicar los dos puntos anteriores. Es sobre este número que se calcula el costo estimado.
*** ### El desglose por país Más abajo encuentras el mismo volumen abierto por país del destinatario, con la tarifa aplicada a cada uno y el costo resultante —por ejemplo, algo como «CL: 10.618 mensajes × USD 0,02 = USD 212,36». Como la tarifa depende del país del cliente que recibe el mensaje y no del país de tu negocio, esta vista te permite ver de un vistazo qué mercados concentran la mayor parte de tu costo proyectado. {% hint style="warning" %} Dos aclaraciones importantes: * Todos los precios que se muestran son **aproximados**. Sirven para dimensionar tu costo, pero el monto final puede variar levemente respecto a lo que veas en tu facturación real. * Si usas la **línea de crédito de Vambe**, esta tiene una tasa de interés del 10%, que no está incluida en el cálculo de esta vista. Por eso el número que ves acá puede no calzar exactamente con el monto final que aparece en tu facturación de Meta dentro de Vambe. {% endhint %} *** ### En resumen Desde **Canales → los tres puntos de tu canal de WhatsApp → Estado del teléfono**, puedes ver cuántos mensajes de servicio enviaste en los últimos 30 días y cuánto te habría costado ese mismo volumen con la tarifa vigente, separado en mensajes que se cobran, los que quedan gratis por venir de un anuncio, el descuento de los 1.000 gratis del mes, y el detalle de cuánto corresponde a cada país. Todos los montos son aproximados, y si usas la línea de crédito de Vambe, su tasa de interés del 10% no está incluida en este cálculo. # Educa a tu equipo sobre el nuevo cobro de Meta Desde el 1 de octubre de 2026, Meta cobra por cada mensaje de servicio que un negocio envía por la API de WhatsApp —el mensaje libre de siempre, sin plantilla, que hasta ahora era gratis. Es un cambio de Meta, no de Vambe, y aplica a cualquier negocio que use esta API, sea que responda la IA o una persona. Flows, campañas Click-to-WhatsApp y mover tráfico a otros canales bajan el costo hasta cierto punto. Lo que puede diluir ese ahorro es que tu propio equipo, al responder manualmente, siga usando la misma cantidad de mensajes de siempre. El cobro de Meta no distingue entre IA y humano: si tus ejecutivos mandan tres mensajes sueltos donde uno solo bastaría, ese hábito se cobra igual que si lo hiciera el asistente. *** ### Qué debe entender tu equipo, en simple Antes de pedirles que cambien la forma de conversar, conviene que tengan clara la regla base: * Lo que el cliente escribe **nunca se cobra**. El cobro es exclusivamente por lo que tu negocio envía. * Cualquier mensaje que salga por la API sin ser una plantilla es un **mensaje de servicio**, y desde el 1 de octubre tiene costo —da igual si lo escribió la IA o una persona. * Los primeros **1.000 mensajes de servicio** del mes, por número, son gratis y no se acumulan de un mes a otro. {% hint style="warning" %} La idea que hay que instalar es simple: pasado ese tope gratuito, cada mensaje de servicio adicional es costo directo, y no hay escalones que bajen el precio por enviar más volumen. No existe una escala que compense el desorden conversacional. {% endhint %} *** ### Cambio en las plantillas dentro de una conversación abierta Hay un punto que vale la pena tener claro con el equipo, porque el cambio de octubre lo afecta directo: el costo de mandar una plantilla dentro de una conversación que ya está abierta. **Hoy** (hasta el 30 de septiembre): * Una plantilla de **marketing** enviada dentro de la ventana de 24 horas abierta se cobra —nunca ha sido gratis. * Una plantilla de **utilidad** enviada dentro de esa misma ventana abierta **no se cobra** —es la excepción vigente hoy. * Para abrir una conversación cerrada, ambas categorías se cobran siempre, como corresponde. **Desde el 1 de octubre:** * Dentro de una conversación con la ventana abierta, tanto marketing como utilidad pasan a **cobrarse** —la excepción de utilidad desaparece. * Para abrir una conversación cerrada, sigue igual que siempre: se cobra, sin cambios. Es decir, lo que cambia es puntual: la plantilla de utilidad deja de ser gratis cuando se manda dentro de una conversación ya abierta, y desde octubre ese envío queda con el mismo costo que un mensaje de servicio. Por eso vale la pena que el equipo tenga ese costo presente al decidir si enviar una plantilla o un mensaje libre dentro de una conversación que no viene de un anuncio Click-to-WhatsApp (fuera de la ventana gratuita de hasta 7 días). *** ### Cómo esto cambia la forma de responder La disciplina de "menos mensajes, mejor cada uno" no es solo para la configuración del asistente: aplica igual cuando un ejecutivo humano toma una conversación. Algunas prácticas concretas que vale la pena reforzar con el equipo: * Responder todo lo posible en **un solo mensaje**, en vez de partir la respuesta en varios envíos seguidos (por ejemplo, "hola" en un mensaje y la respuesta real en el siguiente). * **Leer toda la consulta** antes de responder, en vez de contestar la primera pregunta y dejar el resto para un segundo o tercer mensaje. Si el cliente preguntó dos o tres cosas en un mismo mensaje, la respuesta también puede ir junta. * Evitar **confirmaciones innecesarias** que agregan un mensaje sin aportar información nueva al cliente ("dame un segundo", "ok, reviso y te aviso" cuando la respuesta ya se tiene a mano). * Usar **plantillas** cuando corresponda, en vez de redactar mensajes libres repetitivos, sobre todo para comunicaciones que se repiten seguido (confirmaciones, recordatorios, seguimientos) —pero teniendo presente el costo que ahora tienen dentro de una conversación abierta, como se explica arriba. * Aprovechar los mismos **Flows** que ya usa el asistente cuando un ejecutivo necesita levantar los mismos datos a mano, en vez de volver a pedirlos uno por uno por texto. * Preparar **respuestas guardadas o snippets** para las preguntas más frecuentes, de forma que el ejecutivo mande una respuesta completa de una sola vez en lugar de ir armándola en varios mensajes mientras escribe. * **Revisar el historial** de la conversación antes de responder, para no volver a pedir un dato que el cliente ya entregó antes en el mismo hilo —cada repregunta es un mensaje de servicio evitable. *** ### El objetivo no es atender menos, es conversar mejor Vale la pena dejar esto explícito con el equipo: no se trata de recortar la calidad de atención ni de demorar respuestas para "ahorrar mensajes". Se trata de lograr el mismo resultado —el cliente bien atendido, con su necesidad resuelta— en menos interacciones. Un mensaje bien pensado que resuelve la duda completa vale más, en calidad y en costo, que tres mensajes cortos que llegan al mismo lugar. *** ### En resumen El cobro de Meta no distingue entre IA y humano: cada mensaje de servicio que envía tu equipo, sin importar quién lo escribió, cuenta igual. Además, desde octubre las plantillas de utilidad dejan de ser gratis dentro de una conversación abierta —hoy solo marketing se cobra ahí—, así que tu equipo debe tener ese costo presente antes de mandar una plantilla fuera de la ventana de hasta 7 días de un anuncio. El ahorro real depende tanto de las formas técnicas de reducir mensajes como de que tu equipo adopte el mismo hábito de responder con menos mensajes y mejor pensados, sin sacrificar la calidad de la atención. # Vambe Service **Vambe Service** agrupa, en un solo paquete, las funcionalidades que hacen que la postventa deje de vivir repartida en pestañas distintas que nadie revisa al mismo tiempo: tiempos de respuesta (SLA), satisfacción del cliente (NPS/CSAT), asignación automática de tickets, rendimiento del equipo, Insights y playbooks de recompra —más un embudo propio, listo para operar. No son funciones nuevas: ya existían dentro de Vambe. Lo que cambia es que ahora se ven, se activan y se usan como un solo bloque, pensado específicamente para el área de postventa. {% hint style="info" %} **¿Para quién es?** Si tienes 4 o más Ejecutivos, o ya estás usando Vambe para postventa, Vambe Service es para ti. {% endhint %} *** ### Qué incluye Vambe Service #### Para tu cliente — atiende a tiempo, mide su felicidad y fideliza * **Tiempos de respuesta:** responde dentro del SLA y entérate antes de incumplirlo. Mide primera respuesta, siguientes respuestas y resolución; visible en el pipeline, por ejecutivo y por canal.\ 📄 [Service Level Agreement (SLA): Gestión y Cumplimiento de Tiempos de Respuesta](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/service-level-agreement-sla-gestion-y-cumplimiento-de-tiempos-de-respuesta) * **Satisfacción del cliente:** encuesta CSAT o NPS automática al cerrar el ticket. Sabe quién quedó contento, quién no y por qué, cruzado por ejecutivo y por canal.\ 📄 [Cómo enviar encuestas de satisfacción (NPS o CSAT) automáticamente en Vambe](https://academy.vambe.ai/seguimiento-de-clientes/seguimiento/como-enviar-encuestas-de-satisfaccion-nps-o-csat-automaticamente-en-vambe) #### Para tu equipo — reparte la carga pareja y ayuda a cada uno a rendir mejor * **Asignación automática:** cada ticket llega a la persona correcta, sin intervención manual. Reglas a tu medida, asignación balanceada y cola de espera cuando nadie está disponible.\ 📄 [Cómo elegir qué agente recibe un ticket y activar notificaciones automáticas](https://academy.vambe.ai/usuarios/notificaciones/como-elegir-que-agente-recibe-un-ticket-y-activar-notificaciones-automaticas)\ 📄 [Disponibilidad y asignación inteligente de ejecutivos](https://academy.vambe.ai/usuarios/notificaciones/como-gestionar-la-disponibilidad-de-tu-equipo-y-controlar-la-carga-de-trabajo) * **Rendimiento del equipo:** entiende quién responde más rápido, quién deja clientes más contentos y quién tiene espacio para más carga, con tickets, SLA, disponibilidad y satisfacción reunidos en un mismo dashboard.\ 📄 [Rendimiento: el desempeño de tu equipo en widgets listos para usar](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/rendimiento-el-desempeno-de-tu-equipo-en-widgets-listos-para-usar) * **Rúbricas de tickets:** cada ticket de chat resuelto se evalúa automáticamente, con nota por criterio, razonamiento y citas de la conversación, para medir el desempeño de cada Ejecutivo sin leer los chats uno por uno.\ 📄 [Rúbricas de tickets: evalúa cada conversación sin leerla una por una](https://academy.vambe.ai/vambe-service/rubricas-de-tickets-evalua-cada-conversacion-sin-leerla-una-por-una) #### Para tu negocio — aprende de cada cliente y vuelve a vender * **Insights:** tus tickets te dicen qué arreglar. La IA detecta los temas y causas que más se repiten, y tu asistente responde cada vez mejor con lo aprendido.\ 📄 [Insights: convierte cada conversación en una decisión](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/insights-convierte-cada-conversacion-en-una-decision) * **Playbooks de recompra:** Workflows listos para activar la recompra en tu embudo, contactando al cliente correcto en el momento correcto.\ 📄 [Workflows: Automatización Avanzada](https://academy.vambe.ai/workflows) *** ### Qué cambia para las cuentas existentes Si tu cuenta ya usaba estas funciones antes de que existiera Vambe Service como paquete, **las mantienes tal cual**: no se te quita nada. El paquete y su costo aplican solo a las cuentas que hoy no tienen estas funciones activadas. Las cuentas sin Vambe Service verán estas secciones como una vista previa bloqueada, con la opción de activarlo directamente desde ahí. # Rúbricas de tickets: evalúa cada conversación sin leerla una por una Las **rúbricas de tickets** evalúan automáticamente los tickets de chat y el desempeño de cada Ejecutivo, sin que tengas que leer las conversaciones una por una. Funcionan de forma similar a Voice Scoring, pero en vez de evaluar una llamada, evalúan el ticket completo. > Para entrar: en el menú de la izquierda, ve a **Servicio** y luego a **Rúbricas**. {% hint style="info" %} Las rúbricas de tickets están disponibles para las cuentas con **Vambe Service**. {% endhint %} *** ### Cómo funciona * Cuando un ticket se **resuelve**, Vambe evalúa a cada Ejecutivo que haya participado en él con **al menos 3 mensajes**. Si un Ejecutivo escribió menos que eso en un ticket, no se le evalúa en ese ticket. * La nota se calcula según los **criterios y los pesos** de la rúbrica que corresponde. * Cada evaluación incluye el **razonamiento** y las **citas de la conversación** que la respaldan, para que puedas ver por qué se asignó cada nota. *** ### Las rúbricas disponibles Hay cuatro rúbricas, cada una pensada para un tipo de conversación: | Rúbrica | Qué evalúa | Criterios y pesos de ejemplo | | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Ventas** | Tickets donde el cliente llega con intención de compra | Ofrecer lo que el cliente busca (40%), Resolver dudas y objeciones (30%), Concretar la venta o el siguiente paso (30%) | | **Soporte y postventa** | Tickets de soporte y postventa: consultas, reclamos y gestiones | Respuesta o solución útil (40%), Seguimiento y próximos pasos (35%), Empoderamiento y educación (25%) | | **Agendamiento** | Tickets en los que el resultado esperado es dejar una hora agendada | Preparar al cliente para su cita (25%), Claridad de la gestión (25%), La cita queda clara y confirmada (25%), Ofrecer alternativas cuando no hay hora (25%) | | **Comunicación efectiva** | Habilidades transversales de comunicación por chat | Retoma de contexto (40%), Tono y empatía (40%), Redacción, claridad y ortografía (20%) |
Un mismo ticket puede evaluarse con más de una rúbrica. Por ejemplo, un ticket de soporte puede recibir nota en **Soporte y postventa** y también en **Comunicación efectiva**, y la nota general del ticket reúne ambas. {% hint style="warning" %} Por ahora **no es posible crear rúbricas personalizadas**: se adaptan los templates disponibles a cada negocio. {% endhint %} *** ### Crear tus rúbricas Si tu cuenta todavía no tiene rúbricas, al entrar verás el mensaje **No tienes rúbricas creadas**. Haz clic en **Crear rúbricas** para comenzar a evaluar tus tickets.
Una vez creadas, cada rúbrica aparece como una tarjeta con sus criterios y el peso de cada uno. Desde el botón **Ver rúbrica** puedes revisar el detalle de qué se evalúa y con qué criterio. *** ### Revisar las notas: el widget Control de calidad Las notas se revisan desde **Servicio → Rendimiento**. Para verlas, agrega el widget **Control de calidad** desde **Agregar widget**, dentro de la categoría **Rendimiento**: muestra la nota promedio de las rúbricas de calidad en el período, con acceso a los tickets y llamadas evaluados.
El widget también muestra una **Sugerencia de la semana** para el equipo y un botón con la cantidad de **tickets evaluados**. #### Los tickets evaluados Al hacer clic en el botón de tickets evaluados se abre un listado con el **Contacto**, el **Ejecutivo**, la **Nota** y la fecha en que se resolvió cada ticket. Puedes acotarlo con el filtro **Todos los ejecutivos** para revisar solo a una persona.
#### El detalle de una evaluación Al hacer clic en un ticket se abre el resumen de la conversación, con: * **Información del ticket:** el contacto, cuándo se resolvió y el Ejecutivo evaluado. * **Calificación:** la nota general del ticket, que puedes desplegar por rúbrica y, dentro de cada una, por criterio. Cada criterio muestra su nota y, al expandirlo, el razonamiento con las citas de la conversación que lo respaldan. Los criterios que no se evaluaron en ese ticket aparecen como **No evaluado**. * **Visualización del ticket:** la conversación completa, con el botón **Abrir chat** para ir directo al ticket. * **Analizar con PandAI**, para profundizar en esa evaluación.
{% hint style="info" %} Si no estás de acuerdo con una nota, puedes **corregirla manualmente** con el ícono de lápiz junto a **Calificación**. Solo el owner de la cuenta puede hacerlo. {% endhint %} *** ### Qué más puedes hacer * **Ver las notas por Ejecutivo, por rúbrica y por criterio**, filtradas por embudo, para identificar en qué criterios rinde mejor o peor cada persona y el equipo en conjunto. * **Ajustar los pesos de los criterios** para que reflejen lo que más importa en tu operación. Al hacerlo, las notas anteriores se **recalculan automáticamente** con los nuevos pesos. * **Generar feedback semanal** tanto de cada Ejecutivo como del equipo. * **Preguntarle a PandAI** sobre rúbricas y desempeño. *** ### Quién puede ver y editar Solo el **owner** de la cuenta puede editar las rúbricas, los pesos y las notas. El resto del equipo puede verlas. *** ### Rúbricas de tickets y Voice Scoring Ambas funciones evalúan el desempeño con rúbricas, pero sobre conversaciones distintas: [Voice Scoring](https://academy.vambe.ai/canal/vambe-llamados/voice-scoring) evalúa las llamadas realizadas con Vambe Phone, y las rúbricas de tickets evalúan el ticket de chat completo. *** ### En resumen Las rúbricas de tickets convierten cada ticket resuelto en una evaluación con nota, razonamiento y citas de la conversación, para que puedas medir y mejorar el desempeño de tu equipo sin leer los chats uno por uno. Eliges cómo pesar cada criterio, corriges las notas que lo necesiten y revisas todo desde el widget Control de calidad de Rendimiento.