> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.vambe.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.vambe.ai/pandai/como-corregir-a-la-ia-cuando-se-equivoca-en-una-conversacion.md). # Cómo corregir a la IA cuando se equivoca en una conversación Cuando la inteligencia artificial comete un error en una conversación real con un cliente —entrega un dato incorrecto, responde algo fuera de contexto, interpreta mal una intención o genera una **alucinación**— puedes corregirla directamente desde esa misma conversación usando PandAI. El proceso es rápido, guiado, y te evita tener que buscar el bloque manualmente. *** ### Paso 1: Ubica el mensaje que contiene el error Dentro del ticket, identifica el mensaje enviado por la IA que deseas corregir. A la izquierda de ese mensaje verás el ícono de **PandAI**. Haz clic en él para abrir **Soporte con IA**. ![Ícono de PandAI junto al mensaje de la IA](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2F1kCcVGaZK6WxEvTUuHsc%2Fcorreccion-estrellitas.png?alt=media) *** ### Paso 2: Indica qué salió mal Se abrirá la ventana **Soporte con IA**, que te pregunta qué salió mal con ese mensaje. Elige la opción que mejor describe el problema: * **Dijo algo incorrecto**: entregó un precio, dato o producto que no corresponde. * **Debió hacer otra cosa**: en lugar de responder, debía derivar, agendar, cambiar de etapa o pedir datos. * **No me gusta cómo lo dijo**: el contenido es correcto, pero el tono, el largo o la forma de escribir no son los adecuados. * **Quiero entender por qué**: quieres saber de dónde salió esa respuesta. Luego, si quieres, escribe en el campo **¿Qué debió responder o hacer?** la respuesta o acción que esperabas, y haz clic en **Pedir a PandAI**. {% hint style="info" %} Mientras más claro seas, mejor será la sugerencia. Indica qué parte fue incorrecta y, si es posible, qué respuesta esperabas. Esto ayuda a que PandAI identifique el origen del problema —incluyendo los `guard rails` en "No Hacer"— y proponga la solución más precisa. {% endhint %} *** ### Paso 3: PandAI analiza y propone una solución Una vez envías tu comentario, se abrirá un chat con PandAI. Ahí verás: * La explicación del error. * De dónde tomó la información el asistente, si lo preguntas. * Qué bloque podría estar generando el problema, con énfasis en la configuración de `guard rails` y "No Hacer". * Recomendaciones específicas para corregirlo. * Opciones sugeridas para reescribir el prompt afectado. * Cuando el caso se resuelve mejor con un ejemplo concreto, la recomendación de crear una **corrección** a partir de esta conversación. ![Chat con PandAI mostrando el análisis y las sugerencias](https://1697072142-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fg5KRfS4VwLizNO6JokhM%2Fuploads%2Fh1C6sXa6o5YRsOCTLqjY%2Fcorreccion-chat-analisis.png?alt=media) *** ### Paso 4: Aplica las mejoras sugeridas Según lo que detecte, PandAI te propondrá uno de estos caminos: **Ajustar la configuración del asistente.** PandAI puede redactar una versión mejorada del bloque, señalar instrucciones contradictorias, detectar carencias en los Pasos a Seguir o Casos Posibles, e indicar si falta metadata, información o un bloque clave, o si un `guard rail` necesita ajustarse. En este caso, solo debes copiar la corrección y pegarla en el bloque correspondiente del asistente. **Crear una corrección.** Cuando el error corresponde a un caso puntual, PandAI te recomendará crear una corrección: un ejemplo con el mensaje del cliente, la respuesta que dio la IA y la respuesta correcta. Desde ese momento, cada vez que un cliente escriba algo parecido, el asistente recibirá ese ejemplo como referencia antes de responder. {% hint style="info" %} Las correcciones se crean siempre a partir de una conversación real con ayuda de PandAI, para que queden bien redactadas y el asistente las aplique en el momento justo. Conoce cómo se seleccionan y cómo revisarlas en [**Correcciones: enseña a tu asistente con ejemplos reales**](https://academy.vambe.ai/asistentes-ia/configuracion-del-asistente/correcciones-ensena-a-tu-asistente-con-ejemplos-reales). {% endhint %} *** ### En resumen Este proceso te permite detectar errores que no se ven a simple vista, mejorar el asistente mientras los clientes interactúan y evitar respuestas incorrectas a futuro, sin perder tiempo revisando todo el asistente. PandAI actúa como un supervisor: te ayuda a perfeccionarlo conversación por conversación, ya sea ajustando sus bloques y `guard rails` o creando correcciones a partir de casos reales. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://academy.vambe.ai/pandai/como-corregir-a-la-ia-cuando-se-equivoca-en-una-conversacion.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.