# Qué puedes hacer con PandaAI en Vambe PandaAI es tu asistente interno dentro de Vambe. Más que un chat de soporte, es una herramienta que entiende la estructura de tu plataforma y puede hacer cambios directamente en tus asistentes, crear workflows, buscar información en tus conversaciones y mucho más — todo desde el mismo lugar donde trabajas. En este artículo aprenderás las principales formas de usar PandaAI para ahorrar tiempo y sacarle el máximo provecho a tu cuenta. {% hint style="info" %} 💡 PandaAI siempre estará disponible en la esquina de la plataforma. Si lo cierras, puedes volver a abrirlo desde el ícono en la parte inferior. También puedes arrastrarlo a cualquier parte de la pantalla. {% endhint %}
*** ### 1. Saber de dónde viene una respuesta de la IA ¿Tu asistente dio un precio incorrecto, una dirección equivocada o un nombre que ya no corresponde? PandaAI puede ayudarte a encontrar exactamente en qué bloque está esa información para que la puedas cambiar. **Cómo hacerlo:** 1. Abre el ticket donde ocurrió el error. 2. Busca el mensaje del asistente con la información incorrecta. 3. Haz clic en el ícono de **estrellas** (✨) que aparece junto a ese mensaje.
4. Escríbele a PandaAI tu pregunta desde ese contexto. Ej: *"¿De dónde sacaste el nombre Sofía? Quiero cambiarlo."* 5. PandaAI revisará el asistente que envió ese mensaje y te dirá exactamente en qué bloque está la información. {% hint style="info" %} 💡 Al escribirle desde las estrellas del mensaje, PandaAI tiene contexto del asistente que respondió — lo que hace mucho más precisa su búsqueda. {% endhint %} {% hint style="danger" %} ⚠️ Si el bloque que vas a modificar es compartido entre varios asistentes, PandaAI te avisará antes de hacer el cambio. Tenlo en cuenta para no afectar asistentes que no querías modificar. {% endhint %} *** ### 2. Editar el asistente directamente desde un chat Una vez que PandaAI identificó dónde está la información, puedes pedirle que haga el cambio directamente — sin tener que ir a buscar el bloque manualmente. **Cómo hacerlo:** 1. Desde las estrellas del mensaje o directamente con Pandai, dile qué cambio quieres hacer. Ej: *"Quiero que el asistente no tenga nombre, que se presente como un asistente virtual. Haz los cambios."* 2. PandaAI buscará el bloque correspondiente, mostrará un borrador del cambio y te pedirá confirmación. 3. Revisa el cambio propuesto y haz clic en **Aceptar** para guardarlo. {% hint style="info" %} 💡 Después de que PandaAI aplique los cambios, aparecerá una barra para guardar la nueva versión del bloque. Asegúrate de guardar antes de cerrar. {% endhint %} *** ### 3. Crear workflows automáticamente Si necesitas automatizar algo pero no dominas del todo los workflows, simplemente explícale el problema a PandaAI con tus propias palabras — él creará el flujo con todos los nodos y condiciones necesarias. **Cómo hacerlo:** 1. Abre PandaAI y crea una nueva conversación. 2. Descríbele el problema que quieres resolver de forma natural. Ej: *"Los fines de semana me escriben clientes en las etapas 'Cita agendada', 'Pendiente enviar cotización' y 'Cotización enviada'. Quiero que cuando escriban el sábado o domingo se les envíe un mensaje diciéndoles que un agente tomará su conversación el lunes a las 9 AM. Crea un WorkFlow para resolver esto"* 3. PandaAI analizará tus etapas y creará el workflow con el trigger, la condición de horario y la acción de mensaje. 4. Revisa el flujo propuesto y haz clic en **Aceptar** para activarlo.
{% hint style="info" %} 💡 No es necesario usar términos técnicos. Explícale el problema como lo harías con un colega. Mientras más contexto le des, mejor será el resultado. {% endhint %} Si el resultado no es exactamente lo que esperabas, puedes pedirle que lo ajuste o intentarlo nuevamente con más detalle. *** ### 4. Crear un bloque Si necesitas crear o reescribir el bloque de de un asistente, puedes hacerlo con PandaAI pasándole el flujo que quieres automatizar o el bloque que quieres crear. **Cómo hacerlo tomando como ejemplo el bloque "Pasos a seguir":** 1. Primero, define el flujo que quieres crear. Si no sabes cómo estructurarlo, puedes pedirle ayuda a ChatGPT o Claude para que te lo ordene en pasos simples. 2. Copia ese flujo y pégaselo a PandaAI con una instrucción como: *"Necesito que crees un bloque de pasos a seguir con el siguiente flujo: \[pega aquí tu flujo]".* Puedes usar otro bloque si necesitas crear otro bloque 3. PandaAI creará el bloque con la estructura correcta para Vambe, respetando la secuencialidad y las funciones del asistente. 4. Revisa el resultado y acepta los cambios.
Prompt de ejemplo *Necesito que crees un bloque de pasos a seguir con el siguiente flujo:* ### **Flujo Dinámico: Preguntas Adaptativas** #### **Fase 1: Recepción** **Bot:** "Hola 👋 ¿En qué podemos ayudarte hoy?" * Captura la intención del cliente (texto libre) *** #### **Fase 2: Mapeo de Situación Actual** **Pregunta 1 (Abierta):** "¿Cómo están manejando actualmente las conversaciones con tus clientes en WhatsApp?" * *(Escucha respuesta: manual, parcial, automatizado, etc.)* **Pregunta 2 (Profundizar):** Basado en la respuesta anterior: * Si dice "manual" → "¿Cuántas mensajes llegan por día aproximadamente?" * Si dice "parcial" → "¿Qué parte está automatizada y cuál sigue siendo manual?" * Si dice "automatizado" → "¿Qué tan satisfechos están con la tasa de respuesta actual?" **Pregunta 3 (Equipo):** "¿Cuántas personas dedican tiempo a responder mensajes de WhatsApp?" * *(Número flexible, sin categorías)* **Pregunta 4 (Fricción):** "¿Cuál es el mayor problema que enfrentas ahora? (pérdida de clientes, lentitud, falta de contexto, etc.)" * *(Escucha el pain point real)* **Pregunta 5 (Complejidad):** Basado en el pain point: * Si dice "pérdida de clientes" → "¿En qué parte del proceso se pierden? (primer contacto, seguimiento, cierre)" * Si dice "lentitud" → "¿Cuánto tiempo pasan tus equipos respondiendo un mensaje típico?" * Si dice "contexto" → "¿Tienen acceso a historial del cliente, compras previas, etc.?" *** #### **Fase 3: Clasificación Dinámica** Con **cada respuesta**, el algoritmo calcula: ``` COMPLEJIDAD = f(volumen_mensajes, equipo_actual, problemas_específicos, integraciones_necesarias) HORAS_NECESARIAS = volumen × factor_equipo × factor_fricción × factor_integraciones ``` **Ejemplos reales:** * Cliente A: 50 msgs/día, 1 persona, sin integraciones = **4-6 horas** * Cliente B: 150 msgs/día, 3 personas, necesita CRM = **12-18 horas** * Cliente C: 500 msgs/día, 1 persona, múltiples integraciones = **24-40 horas** *** #### **Fase 4: Propuesta Personalizada** Después de las preguntas: **Bot:** "Basado en lo que me compartiste: * Manejas **\[X] mensajes diarios** * Tu equipo es **\[Y] personas** * Necesitas resolver **\[problema específico]** * Esto requeriría **integración con \[sistema específico]** **Estimamos entre \[RANGO] horas de implementación, donde:** * **\[X horas]** para configuración del asistente * **\[X horas]** para \[integración específica] * **\[X horas]** para capacitación y ajustes"
{% hint style="info" %} 💡 **¿Por qué usar PandaAI en lugar de ChatGPT directamente?** PandaAI conoce la estructura de bloques de Vambe, sabe cuándo usar subpasos, cuándo referenciar funciones y cómo evitar duplicar información entre bloques. Un modelo externo no tiene ese contexto y tiende a generar pasos a seguir con demasiada información repetida. {% endhint %}
*** ### 5. Crear un asistente completo desde cero PandaAI puede crear todos los bloques de un asistente nuevo a partir de las instrucciones que le des. **Cómo hacerlo:** 1. Define el perfil del asistente que necesitas: su nombre, personalidad, objetivo y flujo de conversación. Si quieres ayuda para estructurarlo, puedes pedirle a ChatGPT o Claude que te genere un resumen con esa información. 2. Pégale toda esa información a PandaAI con una instrucción como: *"Crea un asistente desde cero con la siguiente información: \[pega aquí el perfil y flujo]"* 3. PandaAI creará en paralelo los bloques principales: Personificación, Objetivo, Casos posibles y Pasos a seguir. 4. Acepta cada bloque a medida que los va creando.
Prompt de ejemplo *Crea un asistente desde cero con la siguiente información:* **"Vex" - Asistente de Ventas Vambe** *Personalidad: Directo, entusiasta, enfocado en resultados, sin floros.* *** #### **Flujo: Calificación de Reseller** **Paso 1: El bot se presenta** "Hola 👋 Soy Vex, el asistente de ventas de Vambe. Veo que querés vender nuestro servicio. ¿Listo para algunos números?" *** #### **Paso 2: Las 4 preguntas clave** **Pregunta 1:** "¿A cuántos negocios crees que podrías ofrecerle Vambe en los próximos 3 meses?" * *(El reseller da un número)* **Pregunta 2:** "¿En qué industrias están esos negocios? (restaurantes, servicios, retail, etc.)" * *(El reseller describe)* **Pregunta 3:** "¿Ya tienes relación con ellos o sería venta nueva?" * *(Respuesta: relaciones existentes / prospección)* **Pregunta 4:** "¿Vos mismo harías la implementación o necesitarías soporte de nuestro equipo?" * *(Respuesta: yo mismo / con soporte)* *** #### **Paso 3: Vex calcula la oportunidad** Con esos datos, el bot arma una **propuesta de comisión y soporte**: **Ejemplo 1:** * 10 negocios en 3 meses * Rubros: restaurantes + salones de belleza * Relaciones existentes * Implementa solo → "Podrías facturar **$15k USD** en comisiones. Te damos acceso a la plataforma + materiales de venta. ¿Vamos?" **Ejemplo 2:** * 30 negocios en 3 meses * Rubros variados * Prospección nueva * Necesita soporte → "Aquí es más complejo. Necesitarías **training nuestro + follow-up semanal**. Podrías hacer **$45k USD** pero invertís más tiempo en onboarding. ¿Te late?" **Ejemplo 3:** * 5 negocios en 3 meses * Un solo rubro (retail) * Relaciones existentes * Implementa solo → "Podría ser **$7.5k USD**. Es entrada más pequeña, pero segura. ¿Arrancar con esto?" *** #### **Paso 4: Vex propone el siguiente paso** "Basado en tu situación, te propongo: * **Comisión:** \[X%] por cada cliente que implementes * **Soporte:** \[tipo de soporte necesario] * **Ingresos potenciales:** \[rango realista] * **Próximo paso:** \[call con nuestro equipo / acceso a plataforma / demo]" *** **Supuestos de venta Vambe (como reseller):** 1. **Problema del reseller:** "Mis clientes pierden leads en WhatsApp" * Vex: "Exacto. Vambe automáticamente responde y califica. Vos ganás comisión + cliente happy." 2. **Objeción común:** "¿Cuánto me das de comisión?" * Vex: "Depende. Si traes 10 clientes/trimestre, 15%. Si traes 30+, 20%." 3. **Miedo:** "¿Y si mis clientes no saben usar la plataforma?" * Vex: "Te damos training, templates listos, y soporte nuestro en onboarding." 4. **Pregunta real:** "¿Cuánto tiempo me toma vender un cliente?" * Vex: "Con relaciones existentes, 1-2 calls. Sin relaciones, 5-10 prospectas para 1 venta."
{% hint style="info" %} 💡 Una vez creados los bloques, recuerda agregar manualmente el bloque de **Formato de respuesta** para evitar que el asistente envíe mensajes demasiado largos. Puedes pedirle a PandaAI que también lo cree: *"Crea un bloque de formato de respuesta para este asistente."* {% endhint %}
*** ### 6. Crear una nueva etapa en el embudo Si el asistente que creaste necesita vivir en una etapa nueva, también puedes pedirle a PandaAI que la cree. **Cómo hacerlo:** 1. Dile a PandaAI: *"Necesito crear una etapa en mi embudo de ventas llamada 'Venta sobre venta'."* 2. PandaAI creará la etapa automáticamente. 3. Una vez creada, arrastra la etapa a la posición que quieras en el embudo. {% hint style="danger" %} ⚠️ **Asignar el asistente a la etapa debes hacerlo manualmente.** PandaAI aún no puede hacer este paso. Para hacerlo: entra a la configuración de la etapa → desactiva el switch "Etapa humana" → selecciona el asistente que creaste → guarda los cambios. {% endhint %} *** ### 7. Buscar información dentro de tus conversaciones ¿No recuerdas con qué cliente quedaste de enviar una cotización? ¿Quieres saber qué clientes mostraron interés pero no compraron? PandaAI puede revisar tus conversaciones y encontrar esa información por ti. **Cómo hacerlo:** 1. Abre PandaAI y hazle una pregunta sobre tus chats. Ejemplos: * *"¿Con qué cliente quedé de enviar una cotización?"* * *"Dame los clientes en la etapa inicial que mostraron mucho interés pero no compraron."* 2. PandaAI analizará los tickets y metadatos de las conversaciones y te entregará una lista con los contactos que coincidan con tu búsqueda. 3. Desde los resultados, puedes hacer clic directamente para abrir la conversación correspondiente. *** ### Resumen: ¿Qué puede hacer PandaAI? | Funcionalidad | Descripción | | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | **Rastrear información** | Encuentra en qué bloque está la info que dio la IA | | **Editar asistentes** | Hace cambios en los bloques desde el contexto del chat | | **Crear workflows** | Genera automatizaciones a partir de una descripción en lenguaje natural | | **Crear bloques de pasos a seguir** | Estructura el flujo de un asistente con el formato correcto de Vambe | | **Crear asistentes completos** | Genera todos los bloques a partir de un perfil e instrucciones | | **Crear etapas en el embudo** | Agrega nuevas etapas directamente desde el chat | | **Buscar en conversaciones** | Filtra y encuentra clientes según criterios de sus chats | --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/bienvenido-a-vambe/panda-ai/que-puedes-hacer-con-pandaai-en-vambe.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.