# O que você pode fazer com a PandaAI na Vambe PandaAI é seu assistente interno dentro da Vambe. Mais do que um chat de suporte, é uma ferramenta que entende a estrutura da sua plataforma e pode fazer mudanças diretamente nos seus assistentes, criar workflows, buscar informações nas suas conversas e muito mais — tudo no mesmo lugar onde você trabalha. Neste artigo, você vai aprender as principais formas de usar o PandaAI para economizar tempo e aproveitar ao máximo sua conta. {% hint style="info" %} 💡 O PandaAI sempre estará disponível no canto da plataforma. Se você fechá-lo, pode reabri-lo pelo ícone na parte inferior. Você também pode arrastá-lo para qualquer parte da tela. {% endhint %}
*** ### 1. Saber de onde vem uma resposta da IA Seu assistente deu um preço incorreto, um endereço errado ou um nome que já não corresponde? O PandaAI pode ajudar você a encontrar exatamente em qual bloco está essa informação para que você possa alterá-la. **Como fazer:** 1. Abra o ticket onde ocorreu o erro. 2. Encontre a mensagem do assistente com a informação incorreta. 3. Clique no ícone de **estrelas** (✨) que aparece ao lado dessa mensagem.
4. Escreva para o PandaAI sua pergunta a partir desse contexto. Ex: *"De onde você tirou o nome Sofia? Quero alterá-lo."* 5. O PandaAI vai revisar o assistente que enviou essa mensagem e dizer exatamente em qual bloco está a informação. {% hint style="info" %} 💡 Ao escrever para ele pelas estrelas da mensagem, o PandaAI tem contexto do assistente que respondeu — o que torna a busca muito mais precisa. {% endhint %} {% hint style="danger" %} ⚠️ Se o bloco que você vai modificar for compartilhado entre vários assistentes, o PandaAI vai avisar antes de fazer a mudança. Tenha isso em mente para não afetar assistentes que você não queria alterar. {% endhint %} *** ### 2. Editar o assistente diretamente a partir de um chat Depois que o PandaAI identificar onde está a informação, você pode pedir que ele faça a mudança diretamente — sem precisar ir procurar o bloco manualmente. **Como fazer:** 1. Pelas estrelas da mensagem ou diretamente com o PandaAI, diga qual mudança você quer fazer. Ex: *"Quero que o assistente não tenha nome, que se apresente como um assistente virtual. Faça as mudanças."* 2. O PandaAI vai buscar o bloco correspondente, mostrar um rascunho da mudança e pedir sua confirmação. 3. Revise a mudança proposta e clique em **Aceitar** para salvá-la. {% hint style="info" %} 💡 Depois que o PandaAI aplicar as mudanças, vai aparecer uma barra para salvar a nova versão do bloco. Certifique-se de salvar antes de fechar. {% endhint %} *** ### 3. Criar workflows automaticamente Se você precisa automatizar algo, mas não domina totalmente os workflows, basta explicar o problema ao PandaAI com suas próprias palavras — ele vai criar o fluxo com todos os nós e condições necessários. **Como fazer:** 1. Abra o PandaAI e crie uma nova conversa. 2. Descreva o problema que você quer resolver de forma natural. Ex: *"Nos fins de semana, clientes me escrevem nas etapas 'Cita agendada', 'Pendente enviar cotação' e 'Cotação enviada'. Quero que, quando escreverem no sábado ou domingo, seja enviada uma mensagem dizendo que um agente vai assumir a conversa na segunda-feira às 9h. Crie um WorkFlow para resolver isso"* 3. O PandaAI vai analisar suas etapas e criar o workflow com o gatilho, a condição de horário e a ação de mensagem. 4. Revise o fluxo proposto e clique em **Aceitar** para ativá-lo.
{% hint style="info" %} 💡 Não é necessário usar termos técnicos. Explique o problema como faria com um colega. Quanto mais contexto você der, melhor será o resultado. {% endhint %} Se o resultado não for exatamente o que você esperava, você pode pedir para ajustar ou tentar novamente com mais detalhes. *** ### 4. Criar um bloco Se você precisa criar ou reescrever o bloco de um assistente, pode fazer isso com o PandaAI passando o fluxo que quer automatizar ou o bloco que quer criar. **Como fazer tomando como exemplo o bloco "Passos a seguir":** 1. Primeiro, defina o fluxo que você quer criar. Se não souber como estruturá-lo, pode pedir ajuda ao ChatGPT ou Claude para organizá-lo em passos simples. 2. Copie esse fluxo e cole no PandaAI com uma instrução como: *"Preciso que você crie um bloco de passos a seguir com o seguinte fluxo: \[cole aqui seu fluxo]".* Você pode usar outro bloco se precisar criar outro bloco 3. O PandaAI vai criar o bloco com a estrutura correta para a Vambe, respeitando a sequência e as funções do assistente. 4. Revise o resultado e aceite as mudanças.
Prompt de exemplo *Preciso que você crie um bloco de passos a seguir com o seguinte fluxo:* ### **Fluxo Dinâmico: Perguntas Adaptativas** #### **Fase 1: Recepção** **Bot:** "Olá 👋 Em que podemos ajudar você hoje?" * Captura a intenção do cliente (texto livre) *** #### **Fase 2: Mapeamento da Situação Atual** **Pergunta 1 (Aberta):** "Como você está lidando atualmente com as conversas com seus clientes no WhatsApp?" * *(Escuta a resposta: manual, parcial, automatizado, etc.)* **Pergunta 2 (Aprofundar):** Com base na resposta anterior: * Se disser "manual" → "Quantas mensagens chegam por dia, aproximadamente?" * Se disser "parcial" → "Que parte está automatizada e qual ainda continua manual?" * Se disser "automatizado" → "Quão satisfeitos vocês estão com a taxa de resposta atual?" **Pergunta 3 (Equipe):** "Quantas pessoas dedicam tempo a responder mensagens do WhatsApp?" * *(Número flexível, sem categorias)* **Pergunta 4 (Fricção):** "Qual é o maior problema que você enfrenta agora? (perda de clientes, lentidão, falta de contexto, etc.)" * *(Escuta o ponto de dor real)* **Pergunta 5 (Complexidade):** Com base no ponto de dor: * Se disser "perda de clientes" → "Em que parte do processo eles se perdem? (primeiro contato, acompanhamento, fechamento)" * Se disser "lentidão" → "Quanto tempo suas equipes passam respondendo a uma mensagem típica?" * Se disser "contexto" → "Eles têm acesso ao histórico do cliente, compras anteriores, etc.?" *** #### **Fase 3: Classificação Dinâmica** Com **cada resposta**, o algoritmo calcula: ``` COMPLEXIDADE = f(volume_mensagens, equipe_atual, problemas_específicos, integrações_necessárias) HORAS_NECESSÁRIAS = volume × fator_equipe × fator_fricção × fator_integrações ``` **Exemplos reais:** * Cliente A: 50 msgs/dia, 1 pessoa, sem integrações = **4-6 horas** * Cliente B: 150 msgs/dia, 3 pessoas, precisa de CRM = **12-18 horas** * Cliente C: 500 msgs/dia, 1 pessoa, várias integrações = **24-40 horas** *** #### **Fase 4: Proposta Personalizada** Depois das perguntas: **Bot:** "Com base no que você me contou: * Você lida com **\[X] mensagens por dia** * Sua equipe é de **\[Y] pessoas** * Você precisa resolver **\[problema específico]** * Isso exigiria **integração com \[sistema específico]** **Estimamos entre \[FAIXA] horas de implementação, onde:** * **\[X horas]** para configuração do assistente * **\[X horas]** para \[integração específica] * **\[X horas]** para treinamento e ajustes"
{% hint style="info" %} 💡 **Por que usar o PandaAI em vez do ChatGPT diretamente?** O PandaAI conhece a estrutura de blocos da Vambe, sabe quando usar subpassos, quando referenciar funções e como evitar duplicar informações entre blocos. Um modelo externo não tem esse contexto e tende a gerar passos a seguir com informação repetida demais. {% endhint %}
*** ### 5. Criar um assistente completo do zero O PandaAI pode criar todos os blocos de um novo assistente a partir das instruções que você der. **Como fazer:** 1. Defina o perfil do assistente que você precisa: nome, personalidade, objetivo e fluxo de conversa. Se quiser ajuda para estruturá-lo, você pode pedir ao ChatGPT ou Claude para gerar um resumo com essas informações. 2. Cole todas essas informações no PandaAI com uma instrução como: *"Crie um assistente do zero com as seguintes informações: \[cole aqui o perfil e o fluxo]"* 3. O PandaAI vai criar em paralelo os blocos principais: Personificação, Objetivo, Casos possíveis e Passos a seguir. 4. Aceite cada bloco à medida que ele for sendo criado.
Prompt de exemplo *Crie um assistente do zero com as seguintes informações:* **"Vex" - Assistente de Vendas da Vambe** *Personalidade: Direto, entusiasmado, focado em resultados, sem rodeios.* *** #### **Fluxo: Qualificação de Reseller** **Passo 1: O bot se apresenta** "Olá 👋 Eu sou o Vex, o assistente de vendas da Vambe. Vejo que você quer vender nosso serviço. Pronto para alguns números?" *** #### **Passo 2: As 4 perguntas-chave** **Pergunta 1:** "Para quantos negócios você acha que poderia oferecer a Vambe nos próximos 3 meses?" * *(O reseller informa um número)* **Pergunta 2:** "Em quais setores estão esses negócios? (restaurantes, serviços, varejo, etc.)" * *(O reseller descreve)* **Pergunta 3:** "Você já tem relacionamento com eles ou seria uma venda nova?" * *(Resposta: relacionamentos existentes / prospecção)* **Pergunta 4:** "Você mesmo faria a implementação ou precisaria de suporte da nossa equipe?" * *(Resposta: eu mesmo / com suporte)* *** #### **Passo 3: O Vex calcula a oportunidade** Com esses dados, o bot monta uma **proposta de comissão e suporte**: **Exemplo 1:** * 10 negócios em 3 meses * Segmentos: restaurantes + salões de beleza * Relacionamentos existentes * Implementa sozinho → "Você poderia faturar **US$ 15 mil** em comissões. Nós damos acesso à plataforma + materiais de venda. Vamos?" **Exemplo 2:** * 30 negócios em 3 meses * Segmentos variados * Nova prospecção * Precisa de suporte → "Aqui é mais complexo. Você precisaria de **nosso treinamento + acompanhamento semanal**. Você poderia fazer **US$ 45 mil** mas investiria mais tempo em onboarding. Topa?" **Exemplo 3:** * 5 negócios em 3 meses * Um único segmento (varejo) * Relacionamentos existentes * Implementa sozinho → "Poderia ser **US$ 7,5 mil**. É uma entrada menor, mas segura. Começar com isso?" *** #### **Passo 4: O Vex propõe o próximo passo** "Com base na sua situação, eu proponho: * **Comissão:** \[X%] por cada cliente que você implementar * **Suporte:** \[tipo de suporte necessário] * **Receita potencial:** \[faixa realista] * **Próximo passo:** \[call com nossa equipe / acesso à plataforma / demo]" *** **Suposições de venda da Vambe (como reseller):** 1. **Problema do reseller:** "Meus clientes perdem leads no WhatsApp" * Vex: "Exato. A Vambe responde e qualifica automaticamente. Você ganha comissão + cliente feliz." 2. **Objeção comum:** "Quanto você me dá de comissão?" * Vex: "Depende. Se você trouxer 10 clientes/trimestre, 15%. Se trouxer 30+, 20%." 3. **Medo:** "E se meus clientes não souberem usar a plataforma?" * Vex: "Nós damos treinamento, modelos prontos e nosso suporte no onboarding." 4. **Pergunta real:** "Quanto tempo eu levo para vender um cliente?" * Vex: "Com relacionamentos existentes, 1-2 calls. Sem relacionamento, 5-10 prospecções para 1 venda."
{% hint style="info" %} 💡 Depois que os blocos forem criados, lembre-se de adicionar manualmente o bloco de **Formato de resposta** para evitar que o assistente envie mensagens muito longas. Você também pode pedir ao PandaAI para criá-lo: *"Crie um bloco de formato de resposta para este assistente."* {% endhint %}
*** ### 6. Criar uma nova etapa no funil Se o assistente que você criou precisar viver em uma nova etapa, você também pode pedir ao PandaAI para criá-la. **Como fazer:** 1. Diga ao PandaAI: *"Preciso criar uma etapa no meu funil de vendas chamada 'Venda sobre venda'."* 2. O PandaAI vai criar a etapa automaticamente. 3. Depois de criada, arraste a etapa para a posição que quiser no funil. {% hint style="danger" %} ⚠️ **Atribuir o assistente à etapa você precisa fazer manualmente.** O PandaAI ainda não consegue fazer essa etapa. Para fazer isso: vá até a configuração da etapa → desative o switch "Etapa humana" → selecione o assistente que você criou → salve as mudanças. {% endhint %} *** ### 7. Buscar informações dentro das suas conversas Não lembra com qual cliente você ficou de enviar uma cotação? Quer saber quais clientes demonstraram interesse, mas não compraram? O PandaAI pode revisar suas conversas e encontrar essa informação para você. **Como fazer:** 1. Abra o PandaAI e faça uma pergunta sobre seus chats. Exemplos: * *"Com qual cliente eu fiquei de enviar uma cotação?"* * *"Me dê os clientes na etapa inicial que mostraram muito interesse, mas não compraram."* 2. O PandaAI vai analisar os tickets e os metadados das conversas e entregar a você uma lista com os contatos que correspondem à sua busca. 3. A partir dos resultados, você pode clicar diretamente para abrir a conversa correspondente. *** ### Resumo: O que o PandaAI pode fazer? | Funcionalidade | Descrição | | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | **Rastrear informações** | Encontra em qual bloco está a informação que a IA deu | | **Editar assistentes** | Faz mudanças nos blocos a partir do contexto do chat | | **Criar workflows** | Gera automações a partir de uma descrição em linguagem natural | | **Criar blocos de passos a seguir** | Estrutura o fluxo de um assistente com o formato correto da Vambe | | **Criar assistentes completos** | Gera todos os blocos a partir de um perfil e instruções | | **Criar etapas no funil** | Adiciona novas etapas diretamente a partir do chat | | **Buscar em conversas** | Filtra e encontra clientes de acordo com critérios dos seus chats | --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/bienvenido-a-vambe/bienvenido-a-vambe-pt-br/panda-ai/o-que-voce-pode-fazer-com-a-pandaai-na-vambe.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.