# Parte 4: Blocos de Informação e Base de Conhecimento
Existe uma máxima fundamental ao configurar sua Inteligência Artificial: **O assistente será tão inteligente quanto a informação que você fornecer.** Para evitar que a IA suponha, adivinhe ou "alucine" dados, todas as informações do seu negócio devem estar documentadas explicitamente dentro da Vambe. Para isso, a Vambe divide o conhecimento em duas grandes áreas: os **Blocos de Informação** (para dados diretos e rápidos) e a **Base de Conhecimento** (para arquivos extensos e bases de dados).
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#### 1. Os Blocos de Informação (Conhecimento Imediato)
Esses blocos representam a memória de curto prazo do seu assistente. É informação que a IA sempre terá em consideração de forma imediata ao conversar com o cliente.
**A. Informações da loja**
É um espaço de texto livre projetado especificamente para que a IA compreenda a logística básica do seu negócio. Aqui você deve redigir os endereços físicos, horários de atendimento, feriados e dados de contato direto.
**B. Informações-chave**
Este é o bloco mais versátil. Consiste em um formato de texto livre onde você pode inserir absolutamente todas as informações diversas que o assistente precisa saber.
**💡 Dica de estruturação**: Você não está limitado a um único bloco de informações-chave. Você pode (e deve) criar vários blocos divididos por temas para manter a organização. Por exemplo, você pode criar:
* Um bloco chamado "Preços".
* Um bloco chamado "Garantias e Devoluções".
* Um bloco chamado "Métodos de Pagamento".
* Um bloco chamado "Lista de Profissionais".
**C. Blocos de Integrações (Agendamento e Produtos)**
Se você utiliza plataformas externas conectadas à Vambe, utilizará estes blocos especializados:
* Aplicativos de agendamento: É usado se você tiver integrações de agendamento (como Reservo, Agenda pro, Dentalink ou Medilink). 👉 [\[Veja o guia de integrações de agendamento aqui\]](https://academy.vambe.ai/asistentes-de-agendamiento/asistentes-de-agendamiento-pt-br/)
* Informações de produtos (ProductBlock): Este bloco é usado se você tiver seu e-commerce conectado (como Shopify ou WooCommerce) ou se carregar produtos manualmente na Vambe. Se seus produtos forem carregados manualmente, a Vambe permite gerenciar **vários catálogos de produtos independentes**. Ao configurar este bloco, você poderá **selecionar o catálogo específico** que deseja atribuir a este assistente, garantindo que ele acesse somente as informações dos produtos relevantes (ex.: um catálogo de *Verão 2026* ou *Marca A*).
* [\[Aprenda a gerenciar vários catálogos de produtos aqui\]](https://github.com/Jorgeprieto30/vambe-gitbook-docs/blob/main/asistente-ecommerce/gestion-de-productos/gestion-de-multiples-catalogos-de-productos.md)
* [\[Veja o guia geral de e-commerce aqui\]](https://academy.vambe.ai/asistente-ecommerce/)
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#### 2. A Base de Conhecimento (Conhecimento Estendido)
*O que acontece se a informação que você precisa enviar for extensa demais e o sistema indicar que você atingiu o limite de caracteres nos Blocos de Informação?* Nesse caso, você deve recorrer à **Base de Conhecimento.**
Esta seção permite conectar arquivos pesados, documentos PDF, planilhas ou pastas inteiras do Google Drive e do Notion.
**Passo 1: Carregar a informação no sistema**
Antes de atribuí-la ao seu assistente, os documentos devem estar previamente carregados ou conectados no módulo geral do sistema. 👉 [\[Visite este artigo para aprender a conectar documentos na Base de Conhecimento Geral\]](/asistentes-ia/asistentes-ia-pt-br/base-de-conhecimento/que-es-la-base-de-conocimiento-y-como-configurarla-en-vambe.md)
**Passo 2: Associar as pastas ao seu Assistente**
Uma vez que seus arquivos estejam carregados no sistema, você deve indicar a este assistente específico que ele tem permissão para lê-los:
1. Na configuração do seu assistente, vá até a aba superior central chamada "Base de conhecimento".
2. No painel esquerdo ("**Disponíveis na base de conhecimento**"), você verá todas as pastas que conectou na etapa anterior.
3. **Marque a caixa de seleção** das pastas que este assistente deve lembrar. Ao fazer isso, elas irão para o painel direito, confirmando a associação.
**🛑 Importante: Busca Ativa vs. Passiva**
Ao associar as pastas, a IA tem uma "noção geral" desses documentos. No entanto, se você tiver bases de dados gigantes (ex.: um Excel com milhares de peças de automóveis ou o status de milhares de pedidos) e precisar que a IA vá buscar um dado *exato e obrigatório* nesse arquivo externo, você deve utilizar a **Função de Busca Vetorial.**
Esta função é configurada dentro dos blocos de **Passos a seguir ou Casos possíveis** que vimos na Parte 3, **obrigando a IA a escanear o documento antes de responder**. 👉 [\[Aprenda a configurar a Função de Busca Vetorial aqui\]](/asistentes-ia/asistentes-ia-pt-br/funcoes/como-indicar-al-asistente-donde-buscar-informacion-dentro-de-la-base-de-conocimiento.md)
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#### Conclusão do processo
**Parabéns!** Se você concluiu estas 4 partes, você construiu um Assistente de IA robusto.
* Você deu a ele uma Identidade para que ele saiba quem é.
* Você lhe deu Instruções para que ele saiba como vender ou atender.
* Você o educou com Informações para que responda com a verdade.
O último passo é acessar a aba de "Teste" [(Playground)](https://www.vambeai.com/playground) e simular conversas reais para ajustar os detalhes da sua configuração antes de publicá-la para seus clientes.\
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Uma vez que você tenha testado e validado que seu assistente funciona corretamente, ele não começará a falar com os clientes automaticamente. Para que a IA entre em ação, você deve associar este novo assistente a uma etapa específica dentro do seu funil.
👉 [\[Aprenda como atribuir um assistente a uma etapa do funil aqui\]](broken://spaces/dbl723IYfFZV4tdjtFxN/pages/315fccdb256c7e43bd152cc89a81ec6395c918e9#ingresar-al-modo-edicion-del-embudo)
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://academy.vambe.ai/asistentes-ia/asistentes-ia-pt-br/como-criar-um-assistente-do-zero/parte-4-bloques-de-informacion-y-base-de-conocimiento.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.