> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.vambe.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/rendimiento-el-desempeno-de-tu-equipo-en-widgets-listos-para-usar.md). # Rendimiento: el desempeño de tu equipo en widgets listos para usar Todo tu equipo de Ejecutivos gestiona tickets, responde dentro de SLA y deja —o no— clientes contentos, pero esa información suele estar repartida en varios reportes distintos. **Rendimiento** reúne lo esencial de cómo está trabajando tu equipo en un mismo dashboard: cuántos tickets se resuelven, qué tan rápido, quién está conectado y qué tan satisfechos quedan tus clientes, todo en widgets pensados para leerse de un vistazo. > Para entrar: en el menú de la izquierda, ve a **Servicio** y luego a **Rendimiento**. *** ### Cómo está organizado Como el resto de los dashboards de Servicio, Rendimiento se filtra por rango de fechas —por ejemplo, **Últimos 7 días**— y puede tener más de una vista guardada; la pestaña **Customer Support Default** de la captura es un ejemplo de una de esas vistas. Todo lo que ves dentro se actualiza según el período y la vista que elijas. Al final del dashboard encontrarás dos widgets pensados específicamente para leer el desempeño de tu equipo sin cruzar reportes por tu cuenta: un **widget agrupado** con las métricas clave del equipo, y un **widget de actividad** para revisar qué pasó en cualquier bloque de tiempo del día. *** ### El widget agrupado: el resumen de tu equipo, a tu manera El widget agrupado junta varias métricas en un solo bloque visual, y tú eliges cuáles mostrar. En vez de una fila de números sueltos, cada métrica se presenta como su propio gráfico: * **Timeline de tickets manejados por humano**, junto con el promedio de mensajes por ticket. * **Donut de tasa de éxito**, con el detalle de tickets ganados y perdidos. * **Tarjeta resumen de SLA**, con los tiempos de primera respuesta, próxima respuesta y resolución. * **Timelines de disponibilidad**, con el promedio diario de horas en línea de tu equipo. * **Medidor de CSAT / NPS**, con el puntaje de satisfacción del período. * **Desglose de eventos en Vambe**, con el detalle de qué está haciendo tu equipo dentro de Vambe (chats abiertos, mensajes enviados, etapas cambiadas y más). {% hint style="success" %} Puedes agregar varios widgets agrupados en el mismo dashboard y elegir un Ejecutivo distinto en cada uno. Es una forma sencilla de comparar el desempeño entre Ejecutivos mientras llega la función de comparación dedicada. {% endhint %} #### Disponibilidad: quién estuvo conectado y cuánto El timeline de disponibilidad muestra, para el período que elijas, quién de tu equipo estuvo conectado y por cuánto tiempo. Si dejas el período en los últimos 7 días, se suman todas las personas que estuvieron conectadas en algún momento de esa semana; si lo cambias a, por ejemplo, solo hoy, verás únicamente la disponibilidad de ese día. *** ### Actividad por bloques de tiempo: qué hizo tu equipo y cuándo El widget de actividad muestra el volumen de eventos de tu equipo dividido en bloques de tiempo a lo largo del día. Al hacer clic sobre cualquier barra se abre el detalle de qué eventos ocurrieron exactamente en ese bloque, útil para revisar, por ejemplo, qué estaba haciendo tu equipo durante un pico de actividad o un tramo con poca respuesta. *** ### La tabla de Ejecutivos: elige qué columnas ver Debajo de los widgets encontrarás la tabla de rendimiento por Ejecutivo, con los tickets, tasas, cumplimiento de SLA, plantillas enviadas, horas en línea y CSAT de cada uno. Puedes elegir qué columnas mostrar según lo que te interese: si tu cuenta no tiene configurado SLA o CSAT, por ejemplo, puedes ocultar esas columnas y quedarte solo con la información que sí usas. ![Tabla de rendimiento por Ejecutivo, con las columnas de tickets, tasas, SLA, plantillas, horas en línea y CSAT](/files/vSeZeNoPYljEQHRoXD4C) #### Las columnas de SLA: el cumplimiento como dato principal Las tres columnas de SLA —**1ª respuesta**, **Próx. respuesta** y **Resolución**— muestran como dato principal el porcentaje de cumplimiento de cada Ejecutivo, y justo debajo, en tamaño menor, el tiempo promedio. Así sabes de inmediato si se está cumpliendo el objetivo y, en la misma celda, qué tan rápido se está respondiendo. Al ordenar por cualquiera de estas columnas, el orden sigue el porcentaje de cumplimiento. #### Plantillas: la gestión saliente de cada Ejecutivo La columna **Plantillas** cuenta las plantillas de WhatsApp que envió cada Ejecutivo durante el período seleccionado, sin considerar las que se envían desde campañas. Te sirve para ver quién está haciendo gestión saliente y con qué intensidad, y para mantener a la vista el volumen de envíos de tu equipo. {% hint style="info" %} En los dashboards que ya tienes creados, activa esta columna desde la configuración del widget, en la sección **Columnas**. En los dashboards nuevos viene incluida por defecto. {% endhint %} *** ### En resumen Rendimiento te da el pulso de tu equipo sin salir del dashboard ni cruzar reportes por tu cuenta: tickets, tasa de éxito, SLA, disponibilidad y satisfacción, todo en el mismo lugar y filtrado igual que el resto de tu analítica. Úsalo para detectar rápido quién tiene espacio para más carga, quién está dejando clientes más contentos, y dónde vale la pena ajustar la operación del día a día. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/rendimiento-el-desempeno-de-tu-equipo-en-widgets-listos-para-usar.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.