> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.vambe.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/insights-convierte-cada-conversacion-en-una-decision.md). # Insights: convierte cada conversación en una decisión ## Insights: convierte cada conversación en una decisión Insights analiza todos los tickets de tu embudo y los transforma en información accionable. En lugar de leer conversación por conversación, obtienes una lectura semanal de qué está funcionando, dónde estás perdiendo oportunidades y qué te están pidiendo tus clientes. Encuentra los dolores, genera recomendaciones para tu asistente y detecta oportunidades de producto, todo apoyado en la data real de tus conversaciones. En este artículo verás cómo funciona cada parte de Insights: el resumen ejecutivo con sus KPIs, el análisis del estado de tu embudo, las métricas detalladas, las categorías y cómo exportar todo para compartirlo con tu equipo. > 💡 **Para entrar:** en el menú de la izquierda, ve a **Servicio** y luego a **Insights**.
*** ### Insights funciona a nivel de embudo Lo primero que eliges es sobre qué embudo quieres ver los Insights. Esto es clave, porque te permite diferenciar el rendimiento de cada uno: no es lo mismo un embudo de Ventas Chile que uno de Customer Support, y cada uno tiene sus propios dolores y oportunidades. En la parte superior encontrarás el selector de **Embudo seleccionado**. Debajo, la línea de tiempo semanal te deja revisar cómo fue el rendimiento de cada semana, marcando siempre cuál fue el **Último análisis**. Los Insights se actualizan semana a semana, así que puedes comparar la evolución en el tiempo. Dentro de cada semana tienes tres pestañas: **Resumen**, **Métricas** y **Categorías**. *** ### Resumen: la foto de la semana La pestaña de **Resumen** te da la lectura general de la semana, empezando por cuatro KPIs principales: * **Procesados solo por IA:** cuántos tickets se resolvieron sin necesidad de escalar a una persona. * **Objetivos cumplidos:** la tasa de cumplimiento según el perfil que definiste para el embudo. * **Sentimiento mejorado:** cuántos tickets salieron con un sentimiento mejor del que entraron. * **Total periodo:** el total de tickets analizados (aquellos con al menos un mensaje entrante). #### El perfil del embudo: tú defines qué es "cumplido" Los objetivos cumplidos se miden contra un **perfil** que se genera a partir de toda la información del embudo y sus etapas. Lo más importante es que ese perfil es tuyo: puedes verlo y editarlo desde el botón **Perfil**, arriba a la derecha.
Ahí encontrarás los **criterios de cumplimiento de objetivos**, organizados en *Cumplido*, *Parcialmente* y *No cumplido*, cada uno con su descripción y ejemplos. Puedes modificar cada criterio o quitarlo, para adaptarlo a lo que tú realmente consideras un objetivo cumplido. > 💡 Los cambios en el perfil se reflejan en la evaluación de la siguiente semana.
#### Sentimiento y resumen ejecutivo El KPI de **Sentimiento mejorado** analiza todos los tickets comparando el sentimiento de entrada con el de salida, para mostrarte cuántas conversaciones terminaron mejor de lo que empezaron. Justo debajo está el **Resumen ejecutivo**: tres líneas que condensan lo principal de la semana —qué salió bien, qué salió mal y algún highlight relevante— para que entiendas el panorama de un vistazo. *** ### Estado del embudo: los problemas vienen accionables Bajo el resumen ejecutivo está el **Estado del embudo**, dividido en dos miradas: el estado operacional (cómo está funcionando tu embudo) y el estado de producto (qué te piden tus clientes). Aquí Insights detecta tanto **problemas** como **fortalezas destacadas**.
Lo más valioso es que los problemas vienen accionables. Al hacer clic en uno, Insights no solo te describe el problema, sino que te entrega: * Una **descripción** de qué está pasando y por qué. * Una **acción** concreta para resolverlo. * El **impacto** que tiene, cuantificado en tickets. * **Cómo empezar**, con el primer paso que puedes dar dentro de Vambe. Además, cada problema lo puedes pasar directamente a **Panda** con el botón *Desarrollar con PandAI*, para que investigue más a fondo y te devuelva un plan de acción. #### Qué piden los clientes y oportunidades En el lado de producto, Insights agrupa lo que más consultan tus clientes y lo convierte en **oportunidades** de negocio. Cada oportunidad viene con su acción, el impacto esperado y cómo empezar, e igual que los problemas, puedes bajarla con Panda. > 💡 Panda también puede trabajar oportunidades que van más allá de Vambe, así que puedes usarlo para tu propio negocio y no solo para lo que ocurre dentro del embudo. *** ### Métricas: la mirada estadística La pestaña de **Métricas** te da la información más detallada de tus conversaciones: entidades, preguntas, sentimiento y resolución.
#### Entidades mencionadas Una **entidad** es una palabra o término clave que mencionan tus clientes: un producto, una talla, un color, una marca. Insights te muestra en cuántas conversaciones apareció cada entidad durante la semana y cómo se compara con la semana anterior. Puedes buscar un término específico y ver todas sus variaciones agrupadas. Por ejemplo, al buscar "meta" aparecen todas las formas en que los clientes lo mencionan —Meta, Meta Ads, campañas publicitarias con Meta, publicidad por meta— cada una con cuántas veces se mencionó. Así puedes medir con precisión el interés real en un tema. #### Preguntas frecuentes Aquí Insights junta las preguntas de tus clientes en grupos y te muestra cuántas veces se mencionó cada tema. Un interés general como "automatización de procesos con IA" tiene muchas formas de preguntarse, y todas quedan agrupadas para que veas el volumen real detrás de cada necesidad. #### Sentimiento y resolución El gráfico de **Sentimiento antes → después** muestra el flujo de cómo entraron y cómo salieron las conversaciones a nivel general. Si quieres ver el detalle, puedes hacer clic y abrir las conversaciones ya prefiltradas —por ejemplo, las que entraron positivas y salieron neutrales— para revisar qué pasó, qué entidades se mencionaron, la razón de la conversación y la intención del cliente. También encontrarás la **Resolución por día** y un **Leaderboard de Ejecutivos**, que toma todos los tickets y muestra los mensajes, la tasa de resolución, la conversión y la variación de sentimiento de cada uno. *** ### Categorías: todo segmentado por tema La pestaña de **Categorías** toma todos los tickets y los agrupa en temas detectados automáticamente, mostrándote qué porcentaje del total representa cada uno. Así sabes de un vistazo que, por ejemplo, la mayor parte de tus conversaciones son consultas de producto y qué peso tienen las demás.
Al entrar en una categoría, obtienes el mismo análisis completo que tienes a nivel general, pero enfocado solo en ese tema: qué falla, qué funciona, qué oportunidades de producto hay, las entidades mencionadas, las preguntas frecuentes, los sentimientos y la resolución por día. *** ### Filtra conversaciones al detalle En cualquier momento puedes profundizar hasta la conversación individual. Desde las métricas puedes filtrar por combinaciones específicas —por ejemplo, todos los tickets no cumplidos que terminaron en sentimiento negativo— y revisarlos uno por uno para entender exactamente qué ocurrió. *** ### Exporta y comparte Puedes descargar la información de Insights para trabajarla fuera de Vambe o compartirla con tu equipo. Desde el botón **Exportar información** eliges qué descargar: * **Reporte PDF:** el reporte completo de cada semana. * **Excel de preguntas y entidades:** las preguntas frecuentes y las entidades mencionadas de cada semana. * **Ambos:** el PDF y el Excel juntos. Después seleccionas una o más semanas y descargas. Esto te deja armar reportes de varias semanas de una sola vez. *** ### Insights Lite e Insights Pro Vambe Service incluye Insights según el plan que elijas, en dos versiones. Ambas hacen lo esencial de Insights: analizan tus tickets, generan recomendaciones para tu asistente y detectan oportunidades de producto a partir de los dolores y preguntas que encuentran. | Versión | Alcance de análisis | Recomendaciones | | ----------------- | --------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Insights Lite** | Hasta 50 tickets al mes | Una recomendación para mejorar tu asistente y tu producto. | | **Insights Pro** | Hasta 50.000 tickets al mes | Tres recomendaciones por semana (producto y asistente), con desglose de preguntas e información por grupos. | **Insights Lite** viene incluido en los planes Advanced, Expert, Pro y Custom. **Insights Pro** amplía el alcance del análisis y suma el desglose de preguntas realizadas por los usuarios y la información segmentada por grupos. *** ### En resumen Insights convierte el volumen de tus conversaciones en decisiones concretas. Desde una foto semanal de tus KPIs hasta el detalle de una sola conversación, te muestra qué está funcionando, dónde pierdes oportunidades y qué te piden tus clientes, siempre con acciones claras que puedes ejecutar tú o delegar en Panda. Elige tu embudo, revisa tu semana y trabaja sobre lo que de verdad mueve la aguja. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/insights-convierte-cada-conversacion-en-una-decision.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.