> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.vambe.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/analitica-de-datos-pt-br/insights-transforme-cada-conversa-em-uma-decisao.md). # Insights: transforme cada conversa em uma decisão ## Insights: transforma cada conversa em uma decisão Insights analisa todos os tickets do seu funil e os transforma em informações acionáveis. Em vez de ler conversa por conversa, você recebe uma leitura semanal sobre o que está funcionando, onde você está perdendo oportunidades e o que seus clientes estão pedindo. Encontre as dores, gere recomendações para seu assistente e detecte oportunidades de produto, tudo apoiado nos dados reais das suas conversas. Neste artigo, você vai ver como funciona cada parte do Insights: o resumo executivo com seus KPIs, a análise do estado do seu funil, as métricas detalhadas, as categorias e como exportar tudo para compartilhar com seu time. > 💡 **Para entrar:** no menu à esquerda, vá para **Serviço** e depois para **Insights**.
*** ### Insights funciona no nível do funil A primeira coisa que você escolhe é sobre qual funil quer ver os Insights. Isso é essencial, porque permite diferenciar o desempenho de cada um: não é a mesma coisa um funil de Vendas Chile e um de Customer Support, e cada um tem suas próprias dores e oportunidades. Na parte superior você encontrará o seletor de **Funil selecionado**. Abaixo, a linha do tempo semanal permite revisar como foi o desempenho de cada semana, marcando sempre qual foi a **Última análise**. Os Insights são atualizados semana a semana, então você pode comparar a evolução ao longo do tempo. Dentro de cada semana, você tem três abas: **Resumo**, **Métricas** e **Categorias**. *** ### Resumo: a foto da semana A aba de **Resumo** te dá a leitura geral da semana, começando por quatro KPIs principais: * **Processados somente por IA:** quantos tickets foram resolvidos sem necessidade de escalar para uma pessoa. * **Objetivos cumpridos:** a taxa de cumprimento segundo o perfil que você definiu para o funil. * **Sentimento melhorado:** quantos tickets saíram com um sentimento melhor do que entraram. * **Total do período:** o total de tickets analisados (aqueles com pelo menos uma mensagem de entrada). #### O perfil do funil: você define o que é "cumprido" Os objetivos cumpridos são medidos contra um **perfil** gerado a partir de todas as informações do funil e suas etapas. O mais importante é que esse perfil é seu: você pode vê-lo e editá-lo pelo botão **Perfil**, no canto superior direito.
Lá você encontrará os **critérios de cumprimento de objetivos**, organizados em *Cumprido*, *Parcialmente* e *Não cumprido*, cada um com sua descrição e exemplos. Você pode modificar cada critério ou removê-lo, para adaptá-lo ao que você realmente considera um objetivo cumprido. > 💡 As mudanças no perfil aparecem na avaliação da semana seguinte.
#### Sentimento e resumo executivo O KPI de **Sentimento melhorado** analisa todos os tickets comparando o sentimento de entrada com o de saída, para mostrar quantas conversas terminaram melhor do que começaram. Logo abaixo está o **Resumo executivo**: três linhas que condensam o principal da semana — o que foi bem, o que foi mal e algum destaque relevante — para que você entenda o panorama de relance. *** ### Estado do funil: os problemas vêm acionáveis Abaixo do resumo executivo está o **Estado do funil**, dividido em dois pontos de vista: o estado operacional (como seu funil está funcionando) e o estado de produto (o que seus clientes pedem). Aqui o Insights detecta tanto **problemas** quanto **pontos fortes destacados**.
O mais valioso é que os problemas vêm acionáveis. Ao clicar em um deles, o Insights não só descreve o problema, como também entrega para você: * Uma **descrição** do que está acontecendo e por quê. * Uma **ação** concreta para resolvê-lo. * O **impacto** que ele tem, quantificado em tickets. * **Como começar**, com o primeiro passo que você pode dar dentro da Vambe. Além disso, cada problema pode ser passado diretamente para **Panda** com o botão *Desenvolver com PandAI*, para que ele investigue mais a fundo e te devolva um plano de ação. #### O que os clientes pedem e oportunidades No lado de produto, o Insights agrupa o que seus clientes mais consultam e transforma em **oportunidades** de negócio. Cada oportunidade vem com sua ação, o impacto esperado e como começar, e assim como os problemas, você pode repassá-la para o Panda. > 💡 O Panda também pode trabalhar oportunidades que vão além da Vambe, então você pode usá-lo para o seu próprio negócio e não apenas para o que acontece dentro do funil. *** ### Métricas: a visão estatística A aba de **Métricas** te dá as informações mais detalhadas das suas conversas: entidades, perguntas, sentimento e resolução.
#### Entidades mencionadas Uma **entidade** é uma palavra ou termo-chave que seus clientes mencionam: um produto, um tamanho, uma cor, uma marca. O Insights mostra em quantas conversas cada entidade apareceu durante a semana e como isso se compara com a semana anterior. Você pode buscar um termo específico e ver todas as suas variações agrupadas. Por exemplo, ao buscar "meta" aparecem todas as formas como os clientes o mencionam — Meta, Meta Ads, campanhas publicitárias com Meta, publicidade por meta — cada uma com quantas vezes foi mencionada. Assim, você pode medir com precisão o interesse real em um tema. #### Perguntas frequentes Aqui o Insights junta as perguntas dos seus clientes em grupos e mostra quantas vezes cada tema foi mencionado. Um interesse geral como "automação de processos com IA" pode ser perguntado de muitas formas, e tudo fica agrupado para que você veja o volume real por trás de cada necessidade. #### Sentimento e resolução O gráfico de **Sentimento antes → depois** mostra o fluxo de como as conversas entraram e saíram em nível geral. Se você quiser ver os detalhes, pode clicar e abrir as conversas já pré-filtradas — por exemplo, as que entraram positivas e saíram neutras — para revisar o que aconteceu, quais entidades foram mencionadas, o motivo da conversa e a intenção do cliente. Você também encontrará a **Resolução por dia** e um **Leaderboard de Executivos**, que pega todos os tickets e mostra as mensagens, a taxa de resolução, a conversão e a variação de sentimento de cada um. *** ### Categorias: tudo segmentado por tema A aba de **Categorias** pega todos os tickets e os agrupa em temas detectados automaticamente, mostrando qual porcentagem do total cada um representa. Assim você sabe de relance que, por exemplo, a maior parte das suas conversas são consultas de produto e qual é o peso das demais.
Ao entrar em uma categoria, você obtém a mesma análise completa que tem no nível geral, mas focada apenas naquele tema: o que falha, o que funciona, quais oportunidades de produto existem, as entidades mencionadas, as perguntas frequentes, os sentimentos e a resolução por dia. *** ### Filtre conversas em detalhes A qualquer momento você pode aprofundar até a conversa individual. Pelas métricas, você pode filtrar por combinações específicas — por exemplo, todos os tickets não cumpridos que terminaram com sentimento negativo — e revisá-los um por um para entender exatamente o que aconteceu. *** ### Exportar e compartilhar Você pode baixar as informações do Insights para trabalhar fora da Vambe ou compartilhá-las com seu time. Pelo botão **Exportar informação** você escolhe o que baixar: * **Relatório PDF:** o relatório completo de cada semana. * **Excel de perguntas e entidades:** as perguntas frequentes e as entidades mencionadas de cada semana. * **Ambos:** o PDF e o Excel juntos. Depois você seleciona uma ou mais semanas e faz o download. Isso permite montar relatórios de várias semanas de uma só vez. *** ### Insights Lite e Insights Pro A Vambe Service inclui o Insights conforme o plano que você escolher, em duas versões. Ambas fazem o essencial do Insights: analisam seus tickets, geram recomendações para seu assistente e detectam oportunidades de produto a partir das dores e perguntas que encontram. | Versão | Escopo da análise | Recomendações | | ----------------- | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Insights Lite** | Até 50 tickets por mês | Uma recomendação para melhorar seu assistente e seu produto. | | **Insights Pro** | Até 50.000 tickets por mês | Três recomendações por semana (produto e assistente), com detalhamento das perguntas e informações por grupos. | **Insights Lite** vem incluído nos planos Advanced, Expert, Pro e Custom. **Insights Pro** amplia o escopo da análise e adiciona o detalhamento das perguntas feitas pelos usuários e as informações segmentadas por grupos. *** ### Em resumo O Insights transforma o volume das suas conversas em decisões concretas. Desde uma visão semanal dos seus KPIs até o detalhe de uma única conversa, ele mostra o que está funcionando, onde você perde oportunidades e o que seus clientes pedem, sempre com ações claras que você pode executar ou delegar para o Panda. Escolha seu funil, revise sua semana e trabalhe no que realmente faz a diferença. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/analitica-de-datos-pt-br/insights-transforme-cada-conversa-em-uma-decisao.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.