> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.vambe.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/analitica-de-datos-pt-br/desempenho-o-desempenho-da-sua-equipe-em-widgets-prontos-para-uso.md). # Desempenho: o desempenho da sua equipe em widgets prontos para uso Toda a sua equipe de Executivos gerencia tickets, responde dentro do SLA e deixa —ou não— os clientes satisfeitos, mas essa informação costuma estar espalhada em vários relatórios diferentes. **Desempenho** reúne o essencial de como sua equipe está trabalhando em um único dashboard: quantos tickets são resolvidos, com que rapidez, quem está conectado e quão satisfeitos seus clientes ficam, tudo em widgets pensados para serem lidos de relance. > Para acessar: no menu da esquerda, vá para **Serviço** e depois para **Desempenho**. *** ### Como está organizado Assim como o restante dos dashboards de Serviço, Desempenho é filtrado por intervalo de datas —por exemplo, **Últimos 7 dias**— e pode ter mais de uma visualização salva; a aba **Customer Support Default** da captura é um exemplo de uma dessas visualizações. Tudo o que você vê ali dentro é atualizado conforme o período e a visualização que você escolher. No final do dashboard, você encontrará dois widgets pensados especificamente para ler o desempenho da sua equipe sem precisar cruzar relatórios por conta própria: um **widget agrupado** com as métricas principais da equipe, e um **widget de atividade** para revisar o que aconteceu em qualquer bloco de tempo do dia. *** ### O widget agrupado: o resumo da sua equipe, do seu jeito O widget agrupado reúne várias métricas em um único bloco visual, e você escolhe quais exibir. Em vez de uma linha de números soltos, cada métrica é apresentada como seu próprio gráfico: * **Linha do tempo de tickets atendidos por humano**, junto com a média de mensagens por ticket. * **Rosca da taxa de sucesso**, com o detalhamento de tickets ganhos e perdidos. * **Cartão-resumo de SLA**, com os tempos de primeira resposta, próxima resposta e resolução. * **Linhas do tempo de disponibilidade**, com a média diária de horas online da sua equipe. * **Medidor de CSAT / NPS**, com a pontuação de satisfação do período. * **Detalhamento de eventos no Vambe**, com o detalhamento do que sua equipe está fazendo dentro do Vambe (chats abertos, mensagens enviadas, etapas alteradas e mais). {% hint style="success" %} Você pode adicionar vários widgets agrupados no mesmo dashboard e escolher um Executivo diferente em cada um. É uma forma simples de comparar o desempenho entre Executivos enquanto chega a função dedicada de comparação. {% endhint %} #### Disponibilidade: quem esteve conectado e por quanto tempo A linha do tempo de disponibilidade mostra, para o período que você escolher, quem da sua equipe esteve conectado e por quanto tempo. Se você deixar o período nos últimos 7 dias, são somadas todas as pessoas que estiveram conectadas em algum momento dessa semana; se você mudar para, por exemplo, apenas hoje, verá somente a disponibilidade desse dia. *** ### Atividade por blocos de tempo: o que sua equipe fez e quando O widget de atividade mostra o volume de eventos da sua equipe dividido em blocos de tempo ao longo do dia. Ao clicar em qualquer barra, abre-se o detalhamento de quais eventos ocorreram exatamente naquele bloco, útil para revisar, por exemplo, o que sua equipe estava fazendo durante um pico de atividade ou um período com pouca resposta. *** ### A tabela de Executivos: escolha quais colunas ver Abaixo dos widgets, você encontrará a tabela de desempenho por Executivo, com os tickets, taxas, cumprimento de SLA, templates enviados, horas online e CSAT de cada um. Você pode escolher quais colunas exibir de acordo com o que lhe interessa: se sua conta não tiver SLA ou CSAT configurados, por exemplo, você pode ocultar essas colunas e ficar apenas com as informações que realmente usa. ![Tabela de desempenho por Executivo, com as colunas de tickets, taxas, SLA, templates, horas online e CSAT](/files/eebac529ce50e69a2f55c4683e54032651056ac7) #### As colunas de SLA: o cumprimento como dado principal As três colunas de SLA —**1ª resposta**, **Próx. resposta** e **Resolução**— mostram como dado principal a porcentagem de cumprimento de cada Executivo e, logo abaixo, em tamanho menor, o tempo médio. Assim, você sabe de imediato se a meta está sendo cumprida e, na mesma célula, quão rápido se está respondendo. Ao ordenar por qualquer uma dessas colunas, a ordem segue a porcentagem de cumprimento. #### Templates: a gestão de saída de cada Executivo A coluna **Templates** conta os templates de WhatsApp que cada Executivo enviou durante o período selecionado, sem considerar os que são enviados a partir de campanhas. Isso serve para ver quem está fazendo gestão de saída e com que intensidade, além de manter visível o volume de envios da sua equipe. {% hint style="info" %} Nos dashboards que você já criou, ative esta coluna na configuração do widget, na seção **Colunas**. Nos dashboards novos, ela já vem incluída por padrão. {% endhint %} *** ### Em resumo Desempenho te dá o pulso da sua equipe sem sair do dashboard nem cruzar relatórios por conta própria: tickets, taxa de sucesso, SLA, disponibilidade e satisfação, tudo no mesmo lugar e filtrado da mesma forma que o restante da sua análise. Use-o para detectar rapidamente quem tem espaço para mais demanda, quem está deixando os clientes mais satisfeitos e onde vale a pena ajustar a operação do dia a dia. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://academy.vambe.ai/analitica-de-datos/analitica-de-datos-pt-br/desempenho-o-desempenho-da-sua-equipe-em-widgets-prontos-para-uso.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.