Análise: Dashboards Personalizados e Relatórios
A seção de Analítica te permite criar seus próprios dashboards para visualizar e cruzar as informações da sua operação no Vambe: vendas, conversas, satisfação, cumprimento de SLA e automação do Instagram. Você pode montá-los do zero, partir de um modelo ou simplesmente pedir isso para PandAI em linguagem natural.
Para entrar: no menu lateral, vá para Analítica.
Como funciona
Cada dashboard é montado com widgets: blocos de visualização que você escolhe e configura um por um. Um dashboard pode combinar quantos widgets você precisar, e cada widget tem seu próprio tipo de gráfico, suas métricas e seus filtros.
Existem 5 tipos de dashboard, cada um focado em uma área diferente do negócio:
Tickets (funil/pipeline de vendas e atendimento)
Conversas (mensagens e atividade do assistente)
Nível de Serviço (CSAT / NPS)
SLA (cumprimento dos acordos de serviço)
Instagram (automação de comentários)
Você pode criar um dashboard do zero ou partir de um modelo já montado com widgets predefinidos e, depois, ajustá-lo como quiser.
Como criar um dashboard: passo a passo
Escolha o tipo de dashboard
Escolha primeiro o tipo: Tickets, Conversas, Nível de Serviço, SLA ou Instagram. Essa decisão é a que determina quais widgets e filtros você terá disponíveis depois, então esse é o ponto de partida.
Dê um nome e defina o filtro obrigatório
Dê um nome ao dashboard. De acordo com o tipo escolhido, há um filtro de entrada obrigatório:
Tickets: você deve escolher o funil (pipeline).
Nível de Serviço: você deve escolher o tipo de pesquisa (CSAT ou NPS) e o(s) funil(s).
SLA: você deve escolher o(s) funil(s).
Conversas e Instagram não pedem um filtro obrigatório de entrada.
Se você não definir um intervalo de datas, o dashboard começa mostrando por padrão os últimos 30 dias (você pode mudar quando quiser).
Crie em branco ou a partir de um modelo
Você pode deixá-lo vazio e adicionar widgets um por um, ou partir de um modelo que já vem preenchido com um conjunto de widgets predefinidos para esse tipo de dashboard.
Adicione widgets um por um
Para cada widget: escolha seu tipo (ex.: "Tráfego de etapas", "Conversas por canal"), dê um nome e configure seus próprios filtros (métricas, intervalo de tempo, tipo de visualização se aplicável, etapas, canais, campos personalizados etc.). Se você não definir filtros próprios, o widget herda os filtros gerais do dashboard. O widget se posiciona sozinho no layout; você não precisa organizá-lo manualmente.
Adicione os widgets um de cada vez. Criar vários ao mesmo tempo pode desorganizar o layout do dashboard.
As alterações são salvas imediatamente ao confirmá-las: não existe um botão separado de "salvar" nem um estado de rascunho.
1. Dashboard de Tickets
Esse tipo exige escolher um funil específico e é o mais completo em widgets disponíveis.
Métricas gerais
Métricas de negócio (cards numéricos): total de oportunidades, tickets criados, resolvidos, ganhos, perdidos, fechados, taxa de sucesso, tempo médio de resolução, total vendido, preço médio de venda. Pode ser comparado com o período anterior.
Funil e fluxo
Conversão do funil: visão tipo pipeline com entradas, % de conversão, acumulado e % de abandono por etapa. Inclui a opção de "transições estritas" (conta apenas avanços diretos) e de contar os criados diretamente na etapa inicial.
Tráfego de etapas (barras): entradas, saídas, criados/ganhos/perdidos/resolvidos/fechados por etapa, valor de entrada, tempo médio de permanência e tempo médio até chegar à etapa. Ao clicar em uma etapa, abre-se o detalhamento do fluxo: de onde vêm e para onde vão os tickets.
Caminho dos tickets (diagrama de Sankey): rotas que os tickets seguem a partir de uma etapa inicial, com profundidade configurável e filtro de ruído para ocultar rotas de baixo volume.
Origem dos tickets (Sankey inverso): de onde vieram os tickets que chegaram a uma etapa-alvo, traçado para trás.
Séries temporais
Tickets no tempo (linhas): evolução de criados/ganhos/perdidos, com intervalo configurável (hora, dia, semana, mês, ano).
Vendas no tempo (linhas): evolução do valor vendido.
Taxa de sucesso no tempo (linhas ou áreas empilhadas 100%): tendência do % de tickets ganhos sobre resolvidos.
Lead score no tempo (linhas): evolução do score médio do lead.
Distribuições e detalhamentos
Tickets por canal (barras): criados, ganhos e perdidos por canal de comunicação.
Distribuição de etiquetas (barras): quantos tickets têm cada tag.
Distribuição de lead score (barras): como os tickets se distribuem de acordo com sua pontuação.
Resolução humana vs. IA (rosca ou tabela): compara tickets resolvidos apenas por IA vs. com intervenção humana, com ganhos/perdidos/pendentes/taxa de conversão.
Mapa de calor de tickets (dia da semana × hora): conforme resolução (ganho/perdido), fechamento ou criação.
Campos personalizados
Distribuição do campo de opções (pizza ou tabela): distribuição de valores de um campo personalizado do tipo opções, com ganhos/perdidos/pendentes/taxa de sucesso por valor.
Distribuição do campo sim/não (pizza ou tabela): igual, para campos booleanos.
Distribuição do campo de texto (pizza ou tabela): distribuição de valores de um campo de texto livre.
Estatísticas de campo numérico (boxplot): mínimo, máximo, média, mediana, moda, soma, desvio padrão, variância, quartis, contagem e contagem nula, para campos numéricos de ticket ou de contato.
Filtros disponíveis: etapa, status do ticket (ganho/perdido/pendente), executivo, canal, intervenção humana e qualquer campo personalizado de ticket ou contato.
Modelos: Dashboard de E-commerce (14 widgets: receitas, conversão, caminho, desempenho por canal) e Dashboard de Pós-venda (10 widgets: tickets, caminho, campos personalizados, resoluções).
2. Dashboard de Conversas
Cobre toda a mensageria e a atividade do assistente, no nível de todo o workspace.
Métricas gerais
Métricas conversacionais (cards): mensagens enviadas, mensagens de IA, mensagens humanas, mensagens recebidas, contatos criados, contatos ativos, conversas com IA, conversas totais, conversas com humano.
Economia: dinheiro e tempo economizados pelas conversas atendidas por IA, segundo o custo da hora humana, moeda (CLP, USD, MXN, BRL, UF, ARS, COP, UYU, PEN, EUR e outras) e quantas conversas um executivo pode atender por dia.
Volume e atividade
Mensagens no tempo / Conversas no tempo (linhas): agrupável por remetente, tipo (Humano/IA) ou canal, com intervalo configurável.
Contatos no tempo (linhas): ativos ou criados.
Contatos atendidos no tempo (linhas): por remetente ou tipo.
Mensagens por agente / Conversas por agente / Mensagens por canal / Conversas por canal (barras ou pizza): com opção de detalhar Humano/IA dentro de cada barra.
Mapa de calor de mensagens (dia × hora): volume de entrada ou saída.
Cobertura de IA: distribuição da carga entre IA e humanos.
Carga fora do horário: mensagens recebidas dentro vs. fora do horário de trabalho configurado.
Qualidade e desempenho da IA
Chamadas de função no tempo / contagem (linhas, barras ou pizza): uso de funções do assistente, agrupável por função ou por status (bem-sucedido/falhou).
Latência de resposta da IA (linhas): percentis de latência.
Alertas de latência da IA (por motivo, por assistente, por função, no tempo): alta latência do modelo, timeout, erro do modelo, alta latência de função.
Taxa de alucinações no tempo (linhas): % de respostas marcadas como alucinação.
Alucinações por tipo de guardrail / por assistente (pizza, barras).
Casos capturados por juiz personalizado (tabela).
Detalhe de alucinações (tabela): lista com link direto para o chat, filtrável por pendentes/resolvidas/todas.
Agendamento
Reuniões de calendário no tempo (linhas): agrupável por status, canal, origem do agendamento (IA/não IA), pipeline, etapa ou assistente.
Reuniões de calendário (total) (número), com comparação de período.
Filtros disponíveis: canal, tipo de remetente (humano/IA), remetentes específicos.
Modelos: Análises gerais (6 widgets), Análises de um canal (3 widgets, um por canal), Comparação de canais (visão lado a lado).
3. Dashboard de Nível de Serviço (CSAT / NPS)
Exige escolher o tipo de pesquisa (CSAT ou NPS) e o(s) funil(s) a analisar.
Pontuação de satisfação (número): NPS ou CSAT do período, com método de cálculo padrão ou média simples.
Satisfação do cliente no tempo (linhas): evolução da pontuação.
Taxa de resposta (número): % de pesquisas respondidas.
Distribuição das pontuações (barras).
Distribuição por categoria (pizza): promotores, passivos, detratores (aplica-se ao NPS).
Total de respostas (número).
Respostas de feedback (tabela): listagem individual com contato, ticket e atribuição humano/IA.
Filtros disponíveis: canal, intervenção humana.
Modelos: Análises de CSAT (8 widgets), Análises de NPS (7 widgets).
4. Dashboard de SLA
Mede o cumprimento dos seus acordos de nível de serviço.
Taxa de cumprimento de SLA (número): % cumprido, por tipo de métrica (primeira resposta, próxima resposta, resolução) e atribuição (humano/IA).
Mapa de calor de SLA (dia × hora): cumprimento ou quantidade de eventos.
Tendência de SLA (linhas): cumprimento no tempo.
Descumpridos vs. cumpridos (pizza).
Tempo de resolução de SLA (número): média, P50 (mediana) ou P90.
Tempo de resposta de resolução (número): tempo total de resolução, tempo de gestão interna ou tempo de espera do cliente.
Detalhamento do tempo de resolução (pizza): gestão interna vs. espera do cliente.
Tendência de tempo de resolução / de resposta (linhas).
Descumprimentos de SLA (tabela): detalhamento de descumprimentos ativos ou concluídos.
Filtros disponíveis: pipeline, canal, agente, tipo de métrica, atribuição (humano/IA), percentil.
Modelos: Cumprimento de serviço (10 widgets, focado em resultado) e Controle de níveis de serviço (16 widgets, focado em gestão ativa e detecção de onde intervir).
5. Dashboard de Instagram
Focado na automação de comentários.
KPIs gerais (número): métricas-chave da automação.
Atividade de automação (linhas): respostas por tipo de ação.
Mapa de calor de atividade: distribuição horária do processamento de comentários.
Posts em destaque (tabela): posts com mais respostas automatizadas.
Filtro: conta específica do Instagram.
Modelo: Estatísticas do Instagram (4 widgets).
Configuração comum a todos os dashboards
Criar do zero ou a partir de modelo: os modelos trazem widgets já configurados que você pode editar livremente.
Adicionar, editar ou remover widgets de um dashboard existente: altere nome, tipo de visualização (ex.: barra ↔ pizza, pizza ↔ tabela) e filtros a qualquer momento.
Filtros em dois níveis: no nível de todo o dashboard (aplicam-se a todos os widgets) ou no nível de cada widget individual. Em Tickets, alguns filtros são "universais" —status do ticket, executivo, canal e campos personalizados— e funcionam em qualquer widget mesmo que não apareçam listados explicitamente.
Intervalo de datas e comparação automática com o período anterior nos widgets numéricos.
Intervalos de agregação temporal: hora, dia, semana, mês ou ano, nos widgets de séries temporais.
Cruzamento com campos personalizados: qualquer campo de ticket ou de contato (texto, número, opções, sim/não) pode ser analisado em sua própria visualização.
Renomear e atualizar filtros ou configuração de um dashboard já criado, a qualquer momento.
Compartilhar dashboards
Cada dashboard tem uma visibilidade geral —pública ou privada— que só quem o criou pode alterar. Além disso, ele pode ser compartilhado explicitamente com pessoas específicas da equipe, com dois níveis de acesso:
Leitura: a pessoa só pode ver o dashboard.
Escrita: além disso, também pode editá-lo.
Para que alguém convidado possa abrir um dashboard compartilhado, a função dessa pessoa dentro da conta precisa ter a permissão correspondente habilitada; se não tiver, o compartilhamento fica registrado, mas ela não poderá abri-lo até que sua função seja atualizada. Quem tiver permissão geral para ver análises pode ver todos os dashboards marcados como públicos, sem necessidade de um compartilhamento explícito.
Crie suas análises pedindo isso para a PandAI
Você não precisa construir cada widget manualmente: pode pedir para PandAI que monte o gráfico, a tabela ou o dashboard completo em linguagem natural.
Em resumo
A Analítica do Vambe permite que você construa o relatório exato de que seu negócio precisa: desde cards simples até Sankeys do caminho dos tickets, mapas de calor e cruzamentos com seus próprios campos personalizados. Se você não souber por onde começar, use um modelo ou simplesmente peça isso para a PandAI em linguagem natural, sendo específico sobre a métrica, o recorte de dados e o período que importam para você.
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